LTU Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. Daugiau informacijos

  disertacija

2023 m. kovo 21 d., pradžia 9 val.

VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institute Vilniuje, Akademijos g. 4, 203 auditorijoje

 

Maloniai kviečiame Jus dalyvauti ataskaitinėje informatikos ir informatikos inžinerijos krypčių doktorantų konferencijoje.
Doktorantų vadovų dalyvavimas privalomas

 

INFORMACIJA DOKTORANTAMS ČIA

 

Pranešimo trukmė 10 minučių, 5 minutės atsakymams į klausimus.

Pranešimo skaidres, mokslinę ir veiklos ataskaitas (viską PDF formatu) doktorantai turi atsiųsti elektroniniu paštu Laurai Ringienei () iki

 

Doktorantų pranešimai

 

  1. 09.00 Karolis Noreika, DMSTI, vadovas – prof. Saulius Gudas, disertacijos tema „Agile taikomųjų programų kūrimo proceso įvertinimas naudojant išplėstą organizacijų architektūros karkasą“ (skaidrės)
  2. 09.15 Robertas Jurkus, DMSTI, vadovas – prof. Povilas Treigys, disertacijos tema „Jūros eismo vertinimas naudojant giliuosius neuroninius tinklus“ (skaidrės)
  3. 09.30 Sandra Virbukaitė, DMSTI, vadovė – dr. Jolita Bernatavičienė, disertacijos tema „Giliojo mokymosi metodų vystymas patologinių pokyčių identifikavimui akies dugno vaizduose“ (skaidrės)
  4. 09.45 Vaida Masiulionytė-Dagienė, DMSTI, vadovė – doc. Tatjana Jevsikova, disertacijos tema „Informatinio mąstymo automatinio vertinimo sistemos modeliavimas“ (skaidrės)
  5. 10.00 Ramunė Vaišnorė, DMSTI, vadovė – prof. Audronė Jakaitienė, disertacijos tema „Ligų prognozavimo algoritmai panaudojant naujos kartos sekoskaitos duomenis“ (skaidrės)
  6. 10.15 Karolis Šablauskas, DMSTI, vadovė – prof. Audronė Jakaitienė, disertacijos tema „Genetinių pokyčių charakterizavimas naudojant giliojo mokymo neuroninius tinklus“ (skaidrės)
  7. 10.30 Dalia Breskuvienė, DMSTI, vadovas – prof. Gintautas Dzemyda, disertacijos tema „Klasifikatoriaus mokymo aibės optimizavimas siekiant geresnės klasifikavimo kokybės“ (skaidrės)
  8. 10.45 Mantas Briliauskas, DMSTI, vadovas – prof. Virginijus Marcinkevičius, disertacijos tema „Autonominis nežinomų patalpų išžvalgymas panaudojant bepiločius orlaivius“ (skaidrės)
  9. 11.00 Brendonas Stakauskas, DMSTI, vadovas – prof. Virginijus Marcinkevičius, disertacijos tema „Giliais neuroniniais tinklais grįstų mašininio mokymo metodų taikymas viruso mutacijų trajektorijai prognozuoti“ (skaidrės)
  10. 11.15 Saulius Tautvaišas, DMSTI, vadovas – prof. Julius Žilinskas, disertacijos tema „Bajeso metodai juodosios dėžės globaliajam optimizavimui“ (skaidrės)
  11. 11.30 Mindaugas Kepalas, DMSTI, vadovas – prof. Julius Žilinskas, disertacijos tema „Globalusis juodosios dėžės inžinerinių uždavinių optimizavimas“ (skaidrės)
  12. 11.45 Arnoldas Budžys, DMSTI, vadovas – dr. Viktor Medvedev, disertacijos tema „Anomalinių įvykių identifikavimas ir jų užkardymas kompiuterių tinkluose taikant mašininio mokymosi metodus“ (skaidrės)
  13. 12.00 Roma Puronaitė, DMSTI, vadovė – prof. Audronė Jakaitienė, disertacijos tema „Klasterizavimo algoritmai didelės apimties medicinos duomenims“ (akademinės atostogos)
  14. 12.15 Rokas Gipiškis, DMSTI, vadovė – prof. Olga Kurasova, disertacijos tema „Konvoliuciniai neuroniniai tinklai galvos smegenų vaizdams segmentuoti“ (skaidrės)

 

12.30 – 13.15  P i e t ų    p e r t r a u k a

 

  1. 13.15 Algimantas Skuodis, DMSTI, vadovė – prof. Olga Kurasova, disertacijos tema „Kelių asmenų kūno padėties sekimas realiuoju laiku taikant mašininio mokymosi metodus“ (skaidrės)
  2. 13.30 Modestas Motiejauskas, DMSTI, vadovas – prof. Gintautas Dzemyda, disertacijos tema „Žmogaus emocijų atpažinimo nuotraukose konvoliuciniais neuroniniais tinklais problemos“ (skaidrės)
  3. 13.45 Bernardas Čiapas, DMSTI, vadovas – prof. Povilas Treigys, disertacijos tema „Vaizdų ypatybių tyrimas sprendžiant atpažinimo uždavinius savitarnos kasose“ (skaidrės)
  4. 14.00 Aleksas Vaitulevičius, DMSTI, vadovas – prof. Povilas Treigys, disertacijos tema „Skaitmeninių signalų tyrimas ir modeliavimas audinio vėžinėms zonoms aptikti skirtinguose MRI modalumuose“ (skaidrės)
  5. 14.15 Roman Surkant, DMSTI, vadovė – dr. Jolita Bernatavičienė, disertacijos tema „Mašininio mokymosi ir funkcinių duomenų analizės metodų vystymas prostatos daugiafunkcinių MRT vaizdų analizėje“ (skaidrės)
  6. 14.30 Vytautas Dulskis, DMSTI, vadovas – prof. Leonidas Sakalauskas, disertacijos tema „Stochastinių dinaminių sistemų, stebimų su triukšmu, filtravimo, identifikavimo ir valdymo realiu laiku algoritmų sudarymas ir taikymas“ (skaidrės)
  7. 14.45 Neringa Urbonaitė, DMSTI, vadovas – prof. Leonidas Sakalauskas, disertacijos tema „Fraktalinių Brauno laukų tyrimas ir taikymas daugiamačių duomenų modeliavimui“ (skaidrės)
  8. 15.00 Andrius Chaževskas, DMSTI, vadovas – prof. Igoris Belovas, disertacijos tema „Teksto semantinės analizės ir mašininio mokymosi algoritmų taikymo slaptažodžių parinkimui tyrimas“ (skaidrės)
  9. 15.15 Rolandas Gricius, DMSTI, vadovas – prof. Igoris Belovas, disertacijos tema „Turinio atpažinimas suskaitmenintuose struktūrizuotuose dokumentuose“ (skaidrės)
  10. 15.30 Aivaras Bielskis, DMSTI, vadovas – prof. Igoris Belovas, disertacijos tema „Vertybinių popierių kainų prognozavimas ir investicinio portfelio formavimas naudojant mašininio mokymosi algoritmus“ (skaidrės)
  11. 15.45 Ieva Rizgelienė, DMSTI, vadovas – prof. Darius Plikynas, disertacijos tema „Propagandos aptikimas ir klasifikavimas socialinės medijos pranešimuose naudojant hibridinius giliojo mokymosi metodus“ (skaidrės)
  12. 16.00 Shubham Juneja, DMSTI, vadovas – prof. Virginijus Marcinkevičius, disertacijos tema „Imitacinio mokymosi ir giliųjų neuroninių tinklų taikymo mobiliųjų robotų navigacijai tyrimas“ (skaidrės)
  13. 16.15 Vytautas Paura, DMSTI, vadovas – prof. Virginijus Marcinkevičius, disertacijos tema „Algoritmų, leidžiančių nustatyti medžiagos cheminę sudėtį iš hiper-spektrinių duomenų, tyrimas“ (skaidrės)
  14. 16.30 Boleslovas Dapkūnas, II, vadovas – prof. Romas Baronas, konsultantas – prof. Remigijus Šimkus, disertacijos tema „Aktyvių ir pasyvių dalelių strukūrų formavimosi modeliavimas ir analizė“ (skaidrės)
  15. 16.45 Tomas Mūžas, II, vadovas – prof. Tadas Meškauskas, konsultantas – dr. Andrius Vytautas Misiukas Misiūnas, disertacijos tema „Dirbtinio intelekto metodų tyrimas astrofizikinių objektų klasifikavimui ir/arba svarbių savybių nustatymui“ (skaidrės)

 

Kviečiame dalyvauti!

 

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos Sutinku