Doktorantūros studijos
Preliminari tema Klasifikatoriaus mokymo aibės optimizavimas siekiant geresnės klasifikavimo kokybės
Vadovas prof. habil. dr. Gintautas Dzemyda
Studijų laikas 2021 12 01–2025 11 30
Tikslas: Sukurti arba patobulinti nesubalansuotų duomenų optimizavimo metodą, skirtą anomalinių įvykių identifikavimui ir jų prevencijai.
Uždaviniai:
- Identifikuoti tinkamus metodus nesubalansuotos mokymo aibės optimizavimui;
- Identifikuoti aktualias mokslines problemas, kylančias uždaviniuose, susijusiuose su finansinio sukčiavimo aptikimu;
- Sukurti arba patobulinti algoritmą nesubalansuotos mokymo aibės optimizavimui atsižvelgiant į naujo taško klasifikavimą;
- Pritaikyti sukurtą arba patobulintą metodą nesubalansuotiems duomenims ir atlikti gautų duomenų analizę, rezultatų apibendrinimą, išvadų parengimą.