LTU Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. Daugiau informacijos

  disertacija

2025 m. spalio 2 d., pradžia 9.00 val.

VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institute Vilniuje, Akademijos g. 4, 203 auditorijoje

 

Maloniai kviečiame Jus dalyvauti ataskaitinėje informatikos krypties doktorantų konferencijoje.
Doktorantų vadovų dalyvavimas privalomas.

 

INFORMACIJA DOKTORANTAMS ČIA

 

Pranešimo trukmė 10 minučių, 5 minutės atsakymams į klausimus.

Ketvirto kurso doktorantų pranešimų trukmė 15 minučių, 5 minutės atsakymams į klausimus.

Pranešimo skaidres, mokslinę ir veiklos ataskaitas (viską PDF formatu) doktorantai turi atsiųsti elektroniniu paštu Laurai Ringienei () iki rugsėjo 24 d.

 

Doktorantų pranešimai

 

  1. 09.00 Modestas Motiejauskas, DMSTI, vadovas – prof. Gintautas Dzemyda, tema „Žmogaus emocijų atpažinimo nuotraukose konvoliuciniais neuroniniais tinklais problemos“ (skaidrės)
  2. 09.20 Roma Puronaitė, DMSTI, vadovė – prof. Audronė Jakaitienė, tema „Klasterizavimo algoritmai didelės apimties medicinos duomenims“ (skaidrės)
  3. 09.40 Aleksas Vaitulevičius, DMSTI, vadovas – prof. Povilas Treigys, tema „Skaitmeninių signalų tyrimas ir modeliavimas audinio vėžinėms zonoms aptikti skirtinguose MRI modalumuose“ (skaidrės)
  4. 10.00 Sobia Dastgeer, DMSTI, vadovas – prof. Povilas Treigys, tema „Krūties vėžio atpažinimo gerinimas naudojant vizualius  transformerius ir paaiškinamąjį dirbtinį intelektą“ (skaidrės)
  5. 10.15 Roman Surkant, DMSTI, vadovė – dr. Jolita Bernatavičienė, tema „Mašininio mokymosi ir funkcinių duomenų analizės metodų vystymas prostatos daugiafunkcinių MRT vaizdų analizėje“ (skaidrės)
  6. 10.30 Justina Ramonaitė, DMSTI, vadovė – dr. Gražina Korvel, tema „Giliuoju mokymusi pagrįstas šnekos signalo gerinimas“ (skaidrės)
  7. 10.45 Aurimas Petrėtis, DMSTI, vadovas – prof. Julius Žilinskas, tema „Tinklų klasterizavimo algoritmai“ (skaidrės)
  8. 11.00 Sasan Ansarian Najaf Abadi, DMSTI, vadovas – dr. Ernestas Filatovas, tema „Kvantinių ir hibridinių mašininio mokymosi algoritmų, skirtų realaus pasaulio duomenų analizės problemoms spręsti, kūrimas ir optimizavimas“ (skaidrės)
  9. 11.15 Aivaras Bielskis, DMSTI, vadovas – prof. Igoris Belovas, tema „Vertybinių popierių kainų prognozavimas ir investicinio portfelio formavimas naudojant mašininio mokymosi algoritmus“ (skaidrės)
  10. 11.30 Lukas Kuzma, DMSTI, vadovas – prof. Igoris Belovas, tema „Efektyvieji algoritmai dzeta funkcijų skaičiavimui“ (skaidrės)
  11. 11.45 Ieva Rizgelienė, DMSTI, vadovas – prof. Darius Plikynas, tema „Propagandos aptikimas ir klasifikavimas socialinės medijos pranešimuose naudojant hibridinius giliojo mokymosi metodus“ (skaidrės)

 

12.00 – 12.45 P i e t ų    p e r t r a u k a

 

  1. 12.45 Algimantas Skuodis, DMSTI, vadovė – prof. Olga Kurasova, tema „Kelių asmenų kūno padėties sekimas realiuoju laiku taikant mašininio mokymosi metodus“ (skaidrės)
  2. 13.00 Aušra Šubonienė, DMSTI, vadovė – prof. Olga Kurasova, tema „Kasos vėžio segmentavimas taikant pusiau prižiūrimo mašininio mokymosi metodus“ (skaidrės)
  3. 13.15 Darius Sabaliauskas, DMSTI, vadovė – doc. Jolanta Miliauskaitė, tema „Kognityvinių sistemų samprotavimo mechanizmas“ (skaidrės)
  4. 13.30 Tomas Mūžas, II, vadovas – prof. Tadas Meškauskas, konsultantas – dr. Andrius Vytautas Misiukas Misiūnas, tema „Dirbtinio intelekto metodų tyrimas astrofizikinių objektų klasifikavimui ir/arba svarbių savybių nustatymui“ (skaidrės)
  5. 13.45 Virgilijus Krinickij, II, vadovas – doc. Linas Bukauskas, tema „Įrodymais grįsto tinklo srauto duomenų modeliavimas ir analizė kibernetinių incidentų užkardymui“ (skaidrės)
  6. 14.00 Daniel Daukševič, II, vadovas – prof. Linas Laibinis, tema „Kibernetinio saugumo reikalavimų užtikrinimas kritinės infrastruktūros sistemose naudojant formalaus verifikavimo ir dirbtinio intelekto metodus“ (skaidrės)

 

Kviečiame dalyvauti!