Medvedev Viktor - Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas

Mokslinė ir pedagoginė kvalifikacija

Išsilavinimas

2003–2007 m. - doktorantūros studijos Vilniaus Gedimino technikos universitete ir Matematikos ir informatikos institute.
2008 m. suteiktas technologijos mokslų srities informatikos inžinerijos krypties (07T) daktaro laipsnis. Disertacija: „Tiesioginio sklidimo neuroninių tinklų taikymo daugiamačiams duomenims vizualizuoti tyrimai“

Apdovanojimai

Moksliniai interesai

Kita veikla

Ekspertinė veikla

Ekspertinis vertinimas Inovacijų agentūrai, Mokslo, inovacijų ir technologijų agentūrai (MITA), Lietuvos verslo paramos agentūrai ir Centrinei projektų valdymo agentūrai.
Lietuvos ekspertas Europos Sąjungos 7-osios bendrosios programos (FP7) specifinės programos „Bendradarbiavimas“ Informacinių ir ryšių technologijų komitete (Švietimo ir mokslo ministerija, MITA), 2013 m.

Tarptautinis bendradarbiavimas ir COST veiklos

Lietuvos atstovas COST veiklos IC1406 „High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications“ (cHiPSet) valdymo komitete, 2015–2019 m.
Pavaduojantis Lietuvos atstovas COST veiklos TD1403 „Big Data Era in Sky and Earth Observation“ (BIG-SKY-EARTH) valdymo komitete, 2014–2018 m.

Konferencijų organizavimas ir programų komitetai

Tarptautinės konferencijos „Data Analysis Methods for Software Systems“ (DAMSS) organizacinio komiteto narys.
„International Conference on Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning“ (AAIML) techninės programos komiteto narys, 2026 ir 2027 m.
Lietuvos mokslų akademijoje vykstančios magistrantų mokslinės konferencijos bendraorganizatorius, 2024–2026 m.
„World Conference on Information Systems and Technologies“ (WorldCIST) programos komiteto narys, 2024–2025 m.
„International Workshop on Secure Mobile Cloud Computing“ (IWoSeMC) programos komiteto narys, 2020–2024 m.
„The 2021 International Conference on Information Technology & Systems“ mokslinio komiteto narys.
COST IC1406 cHiPSet baigiamojo valdymo komiteto susitikimo organizavimas, Vilnius, 2019 m. kovo 28–29 d.
„International Conference on Advanced Service Computing“ (SERVICE COMPUTATION) programos komiteto narys, 2014–2016 m.

Dalyvavimas doktorantūros ir universiteto veikloje

Daktaro disertacijų gynimo tarybų narys: V. Jusevičius (VU, 2022), V. Atliha (VGTU, 2023), B. Čiapas (VU, 2024), R. Gipiškis, R. Jurkus ir S. Virbukaitė (VU, 2025), A. Vaitulevičius (2026).
VU Finansų ir draudimo matematikos studijų programos komiteto narys.
Dalyvavimas fakulteto rinkimų komisijos ir VU darbo tarybos rinkimų komisijos veikloje.

Mokslinių žurnalų recenzavimas

Tarptautinių mokslinių žurnalų recenzentas, tarp jų: Knowledge-Based Systems; Information Fusion; Computers & Security; Computers in Biology and Medicine; Computer Standards & Interfaces; Artificial Intelligence in Medicine; Engineering Applications of Artificial Intelligence; Expert Systems with Applications; IEEE Access; IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science; Informatica; Mathematical Modelling and Analysis; Journal of Global Optimization; Pattern Recognition Letters; International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; Applied Computing and Informatics; Baltic Journal of Modern Computing.

Mokslinė produkcija

Publikacijos su VU DMSTI ir MII prieskyra

Straipsniai žurnaluose, indeksuojamuose „Web of Science“ SCIE arba SSCI

Medvedev, V.; Budžys, A.; Kurasova, O. (2025). A decision-making framework for user authentication using keystroke dynamics. Computers & Security, 155, 104494. DOI: 10.1016/j.cose.2025.104494.
Budžys, A.; Kurasova, O.; Medvedev, V. (2025). Integrating deep learning and data fusion for advanced keystroke dynamics authentication. Computer Standards & Interfaces, 92, 103931. DOI: 10.1016/j.csi.2024.103931.
Dzemyda, G.; Kurasova, O.; Medvedev, V.; Šubonienė, A.; Gulla, A.; Samuilis, A.; Jagminas, D.; Strupas, K. (2025). Deep learning-based aggregate analysis to identify cut-off points for decision-making in pancreatic cancer detection. Expert Systems, 42(1), e13614. DOI: 10.1111/exsy.13614.
Budžys, A.; Kurasova, O.; Medvedev, V. (2024). Deep learning-based authentication for insider threat detection in critical infrastructure. Artificial Intelligence Review, 57(10), 272. DOI: 10.1007/s10462-024-10893-1.
Markevičiūtė, J.; Bernatavičienė, J.; Levulienė, R.; Medvedev, V.; Treigys, P.; Venskus, J. (2022). Impact of COVID-19-related lockdown measures on economic and social outcomes in Lithuania. Mathematics, 10(15), 2734. DOI: 10.3390/math10152734.
Dzemyda, G.; Sabaliauskas, M.; Medvedev, V. (2022). Geometric MDS performance for large data dimensionality reduction and visualization. Informatica, 33(2), 299–320. DOI: 10.15388/22-INFOR491.
Markevičiūtė, J.; Bernatavičienė, J.; Levulienė, R.; Medvedev, V.; Treigys, P.; Venskus, J. (2022). Attention-based and time series models for short-term forecasting of COVID-19 spread. Computers, Materials & Continua, 70(1), 695–714. DOI: 10.32604/cmc.2022.018735.
Golubickas, D.; Lukoševičius, S.; Tamakauskas, V.; Dobrovolskienė, L.; Basevičienė, I.; Grib, L.; Ragaišytė, N.; Leonavičius, R.; Medvedev, V.; Veikutis, V. (2021). Image quality in computed tomography coronary angiography and radiation dose reduction. Informatica, 32(4), 741–757. DOI: 10.15388/21-INFOR464.
Venskus, J.; Treigys, P.; Bernatavičienė, J.; Tamulevičius, G.; Medvedev, V. (2019). Real-time maritime traffic anomaly detection based on sensors and history data embedding. Sensors, 19(17), 3782. DOI: 10.3390/s19173782.
Venskus, J.; Treigys, P.; Bernatavičienė, J.; Medvedev, V.; Voznak, M.; Kurmis, M.; Bulbenkienė, V. (2017). Integration of a self-organizing map and a virtual pheromone for real-time abnormal movement detection in marine traffic. Informatica, 28(2), 359–374. DOI: 10.15388/Informatica.2017.133.
Medvedev, V.; Kurasova, O.; Bernatavičienė, J.; Treigys, P.; Marcinkevičius, V.; Dzemyda, G. (2017). A new web-based solution for modelling data mining processes. Simulation Modelling Practice and Theory, 76, 34–46. DOI: 10.1016/j.simpat.2017.03.001.
Jucevičius, J.; Treigys, P.; Bernatavičienė, J.; Briedienė, R.; Naruševičiūtė, I.; Dzemyda, G.; Medvedev, V. (2017). Automated 2D segmentation of prostate in T2-weighted MRI scans. International Journal of Computers Communications & Control, 12(1), 53–60.
Bernatavičienė, J.; Dzemyda, G.; Bazilevičius, G.; Medvedev, V.; Marcinkevičius, V.; Treigys, P. (2015). Method for visual detection of similarities in medical streaming data. International Journal of Computers Communications & Control, 10(1), 8–21. DOI: 10.15837/ijccc.2015.1.1310.
Besson, J. D.; Lupeikienė, A.; Medvedev, V. (2012). Comparing real and intended system usages: a case for web portal. Informatica, 23(2), 191–201. DOI: 10.15388/Informatica.2012.356.
Medvedev, V.; Dzemyda, G.; Kurasova, O.; Marcinkevičius, V. (2011). Efficient data projection for visual analysis of large data sets using neural networks. Informatica, 22(4), 507–520.
Dzemyda, G.; Marcinkevičius, V.; Medvedev, V. (2011). Web application for large-scale multidimensional data visualization. Mathematical Modelling and Analysis, 16(2), 273–285. DOI: 10.3846/13926292.2011.580381.
Medvedev, V.; Dzemyda, G. (2006). Optimization of the local search in the training for SAMANN neural network. Journal of Global Optimization, 35(4), 607–623. DOI: 10.1007/s10898-005-5368-1.

Straipsniai žurnaluose, indeksuojamuose „Web of Science“ AHCI arba ESCI

Kurasova, O.; Budžys, A.; Medvedev, V. (2024). Exploring multidimensional embeddings for decision support using advanced visualization techniques. Informatics, 11(1), 11. DOI: 10.3390/informatics11010011.

Kitos publikacijos

Šimėnas, S.; Klepachevskyi, D.; Medvedev, V.; Treigys, P.; Abramikas, Ž. J.; Bernatavičienė, J. (2027). Inter-patient evaluation of diffusion-based ECG denoising under standardized noise types. Advances of Control and Automation: Proceedings of the 22nd Polish Control Conference, Poznań, Poland, 2026, Volume 2, Lecture Notes in Networks and Systems, 2072, 404–415. DOI: 10.1007/978-3-032-32216-6_33.
Dautartas, J.; Čypas, J. R.; Kurasova, O.; Medvedev, V. (2026). Evasion of malware classifiers by injecting category-specific benign features. 2026 International Conference on Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (AAIML), 102–109. DOI: 10.1109/AAIML67890.2026.11498090.
Žeromskas, P.; Medvedev, V. (2026). Steganografija dirbtinių neuroninių tinklų parametruose ir jos aptikimas mašininio mokymosi metodais. Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai, Vilnius University Open Series, 336–347. DOI: 10.15388/LMITT.2026.35.
Kurasova, O.; Medvedev, V.; Čypas, J. R.; Dautartas, J. (2025). Poster: Targeted evasion of malware detection using adversarial machine learning. 2025 23rd International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), 308–309. DOI: 10.1109/NCA67271.2025.00056.
Žaliauskas, A.; Medvedev, V. (2025). Multimodalinių modelių taikymas vaizdų antraščių generavimui lietuvių kalba. Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai, Vilnius University Open Series, 271–280. DOI: 10.15388/MITT.2025.31.
Lukšys, M.; Medvedev, V. (2025). Požymių konvertavimo į vaizdus metodų palyginimas kenkėjiškų programų aptikimo efektyvumui gerinti. Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai, Vilnius University Open Series, 142–151. DOI: 10.15388/LMITT.2025.17.
Čypas, J. R.; Medvedev, V.; Dautartas, J. (2025). Kenkėjiškų programų aptikimo gerinimas taikant kelių klasių gerybinės programinės įrangos analizę. Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai, Vilnius University Open Series, 24–27. DOI: 10.15388/LMITT.2025.3.
Dzemyda, G.; Kurasova, O.; Medvedev, V.; Šubonienė, A.; Kielaitė-Gulla, A.; Samuilis, A.; Jagminas, D.; Strupas, K. (2024). Optimal cut-off points for pancreatic cancer detection using deep learning techniques. Information Systems and Technologies (WorldCIST 2023), Vol. 1, Lecture Notes in Networks and Systems, 799, 559–569. DOI: 10.1007/978-3-031-45642-8_54.
Budžys, A.; Kurasova, O.; Medvedev, V. (2023). Behavioral biometrics authentication in critical infrastructure using siamese neural networks. HCI for Cybersecurity, Privacy and Trust (HCII 2023), Lecture Notes in Computer Science, 14045, 309–322. DOI: 10.1007/978-3-031-35822-7_21.
Medvedev, V.; Budžys, A.; Kurasova, O. (2023). Enhancing keystroke biometric authentication using deep learning techniques. 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1–6. DOI: 10.23919/CISTI58278.2023.10211344.
Kurasova, O.; Medvedev, V.; Šubonienė, A.; Dzemyda, G.; Kielaitė-Gulla, A.; Samuilis, A.; Jagminas, D.; Strupas, K. (2023). Semi-supervised learning with pseudo-labeling for pancreatic cancer detection on CT scans. 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1–6. DOI: 10.23919/CISTI58278.2023.10211356.
Dzemyda, G.; Medvedev, V.; Sabaliauskas, M. (2022). Multi-core implementation of geometric multidimensional scaling for large-scale data. Information Systems and Technologies (WorldCIST 2022), Vol. 2, Lecture Notes in Networks and Systems, 469, 74–82. DOI: 10.1007/978-3-031-04819-7_8.
Kurasova, O.; Marcinkevičius, V.; Medvedev, V.; Mikulskienė, B. (2021). Early cost estimation in customized furniture manufacturing using machine learning. International Journal of Machine Learning and Computing, 11(1), 28–33. DOI: 10.18178/ijmlc.2021.11.1.1010.
Dzemyda, G.; Kurasova, O.; Medvedev, V.; Dzemydaitė, G. (2019). Visualization of data: methods, software, and applications. Advances in Mathematical Methods and High Performance Computing, Advances in Mechanics and Mathematics, 41, 295–307. DOI: 10.1007/978-3-030-02487-1_18.
Bernatavičienė, J.; Dzemyda, G.; Kurasova, O.; Marcinkevičius, V.; Medvedev, V.; Treigys, P. (2016). Cloud computing approach for intelligent visualization of multidimensional data. Advances in Stochastic and Deterministic Global Optimization, Springer Optimization and Its Applications, 107, 73–85.
Medvedev, V.; Kurasova, O. (2016). Cloud technologies: a new level for Big Data Mining. Resource Management for Big Data Platforms: Algorithms, Modelling, and High-Performance Computing Techniques, 55–68. DOI: 10.1007/978-3-319-44881-7_3.
Dzemyda, G.; Medvedev, V.; Lupeikienė, A.; Kurasova, O.; Čaplinskas, A. (2016). Big multidimensional datasets visualization using neural networks - efficient decision support. Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly, 6, 1–11. DOI: 10.7250/csimq.2016-6.01.
Kurasova, O.; Marcinkevičius, V.; Medvedev, V.; Rapečka, A.; Stefanovič, P. (2014). Strategies for big data clustering. 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 740–747. DOI: 10.1109/ICTAI.2014.115.
Dzemyda, G.; Marcinkevičius, V.; Medvedev, V. (2011). Large-scale multidimensional data visualization: a Web service for data mining. Towards a Service-Based Internet (ServiceWave 2011), Lecture Notes in Computer Science, 6994, 14–25.
Dzemyda, G.; Kurasova, O.; Medvedev, V. (2007). Dimension reduction and data visualization using neural networks. Emerging Artificial Intelligence Applications in Computer Engineering, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 160, 25–49.
Ivanikovas, S.; Medvedev, V.; Dzemyda, G. (2007). Parallel realizations of the SAMANN algorithm. Lecture Notes in Computer Science, 4432, 179–188.
Bernatavičienė, J.; Dzemyda, G.; Kurasova, O.; Marcinkevičius, V.; Medvedev, V. (2007). The problem of visual analysis of multidimensional medical data. Models and Algorithms for Global Optimization, Springer Optimization and Its Applications, 4, 277–298. DOI: 10.1007/978-0-387-36721-7_17.
Medvedev, V.; Dzemyda, G. (2006). Speed up of the SAMANN neural network retraining. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4029, 94–103. DOI: 10.1007/11785231_11.
Medvedev, V.; Dzemyda, G. (2006). Retraining the neural network for data visualization. Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI 2006), IFIP International Federation for Information Processing, 204, 27–34.

Priimtos publikuoti publikacijos

Medvedev, V.; Dautartas, J.; Čypas, J. R.; Kurasova, O. (2026). Poster: Beyond a Single Benign Class: What Functional Categories of Benign Software Reveal About Static Malware Detection. Proceedings of the 2026 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS ’26). DOI: 10.1145/3830454.3846425. Priimta publikuoti.
Rimšelis, J. M.; Medvedev, V.; Treigys, P.; Abramikas, Ž.; Markevičiūtė, J.; Bernatavičienė, J. (2026). Cross-Dataset Component Ablation of a Hybrid Model for Robust Beat-Level ECG Arrhythmia Classification. Position Papers of the 21st Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), Annals of Computer Science and Information Systems, 48, 149–155. Priimta publikuoti.

Moksliškai susisteminti duomenų rinkiniai

Dautartas, J.; Kurasova, O.; Čypas, J. R.; Medvedev, V. (2026). WinAPI-AdvMal: A Six-Class Windows API Import Dataset for Adversarial Malware. DOI: 10.5281/zenodo.20208958.
Kurasova, O.; Medvedev, V.; Dautartas, J.; Budžys, A.; Jomantas, H.; Čypas, J. R. (2025). WinAPI-4C-AdvMal: Windows API features for adversarial malware. DOI: 10.18279/MIDAS.265677.
Bernatavičienė, J.; Štikonienė, O.; Račkauskas, A.; Leipus, R.; Markevičiūtė, J.; Levulienė, R.; Treigys, P.; Medvedev, V. (2021). COVID-19 infekcija Lietuvoje: modeliavimas ir socio-ekonominių padarinių analizė. DOI: 10.18279/MIDAS.MIFKOR.163019.
Medvedev, V.; Dzemyda, G.; Dzemydaitė, G.; Kurasova, O. (2017). Ekonomikos regioninio vystymo duomenys vizualiai analizei. DOI: 10.18279/MIDAS.DVARED.30016.

Preprintai

Dautartas, J.; Kurasova, O.; Čypas, J. R.; Medvedev, V. (2026). Learning to Look Benign: Targeted Evasion of Malware Detectors via API Import Injection. arXiv, arXiv:2605.18624. DOI: 10.48550/arXiv.2605.18624.

Moksliniai projektai

Mokslinių tyrimų projektai

2025–2027 m. „Triukšmo mažinimo difuziniai tikimybiniai modeliai EKG signalo aritmijų klasifikavime ir prieširdžių virpėjimo (AFIB) aptikimui“. Lietuvos mokslo tarybos (LMT) programos „Informacinės technologijos mokslo ir žinių visuomenės plėtrai“ projektas, Nr. S-ITP-25-9. Pagrindinis projekto vykdytojas; projekto vadovė – dr. Jolita Bernatavičienė.
2024–2027 m. „Valdymo ir kontrolės sistemos, pagrįstos priešišku mašininiu mokymusi, kūrimas kibernetiniam saugumui gerinti ir įgūdžiams tobulinti“ (AML-C2). LMT mokslininkų grupių projektas, Nr. S-MIP-24-116. Projekto vykdytojas; projekto vadovė – prof. Olga Kurasova. Projekto informacija
2023–2027 m. „Duomenų centras mašininiam mokymui ir kvantiniams skaičiavimams gamtos ir biomedicinos mokslų srityse“. Programos „Universitetų ekscelencijos iniciatyva“ projektas. Mokslinių tyrimų grupės narys.Informacija apie projekto laikotarpį
2020–2022 m. „Geometrinis metodas daugiamačių skalių uždaviniui spręsti“. LMT mokslininkų grupių projektas, Nr. S-MIP-20-19. Projekto vadovas – prof. habil. dr. Gintautas Dzemyda.
2020 m. birželis–gruodis. „COVID-19 infekcija Lietuvoje: modeliavimas ir socio-ekonominių padarinių analizė“. LMT finansuotas projektas, skirtas COVID-19 pandemijos padariniams tirti, Nr. P-COV-20-34. Projekto vadovė – dr. Olga Štikonienė.
2018–2020 m. – dalyvavimas projekte „Lietuvių šneka valdomų paslaugų plėtra – LIEPA 2“, Nr. 02.3.1-CPVA-V-527-01-0001. Projektas finansuotas ES struktūrinių fondų lėšomis; visas projekto įgyvendinimo laikotarpis – 2017–2020 m.
2012–2014 m. „Paslaugų interneto technologijų kūrimo ir panaudojimo našių skaičiavimų platformose teoriniai ir inžineriniai aspektai“, Nr. VP1-3.1-ŠMM-08-K-01-010.
2011–2013 m. „Gamybos efektyvumo navigatorius“ (Production Effectiveness Navigator, E!6232 PEN). „Eurostars“ jungtinės programos projektas, registracijos Nr. 31V-134/LSS-58000-1405. Tarptautiniai partneriai – iš Turkijos, Lenkijos ir Vengrijos.
2009–2010 m. „Programų sistemų tyrimai duomenų gavybos metodais“. Lietuvos valstybinio mokslo ir studijų fondo finansuotas mokslinių tyrimų projektas.
2009–2010 m. „Programų sistemų tyrimai duomenų gavybos metodais“. Lietuvos ir Prancūzijos integruotos veiklos programos „Žiliberas“ projektas.
2008 m. „Specializuotų duomenų analizės metodų kūrimas širdies audinių temperatūrinei anizotropijai tirti“. Lietuvos valstybinio mokslo ir studijų fondo mokslininkų grupių projektas, Nr. T-106/08.
2007–2009 m. „Informacinės klinikinių sprendimų palaikymo ir gyventojų sveikatinimo priemonės e. Sveikatos sistemai“ („Info sveikata“). Lietuvos valstybinio mokslo ir studijų fondo aukštųjų technologijų plėtros programos projektas.
2003–2009 m. „Informacinės technologijos žmogaus sveikatai – klinikinių sprendimų palaikymas (e-sveikata)“ („IT sveikata“). Lietuvos valstybinio mokslo ir studijų fondo prioritetinių mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros programos projektas.

COST veiklos

COST IC1406 „High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications“ (cHiPSet). Lietuvos atstovas veiklos valdymo komitete. Veiklos įgyvendinimo laikotarpis – 2015–2019 m. COST veiklos aprašas
COST TD1403 „Big Data Era in Sky and Earth Observation“ (BIG-SKY-EARTH). Pavaduojantis Lietuvos atstovas veiklos valdymo komitete. Veiklos įgyvendinimo laikotarpis – 2015–2019 m. COST veiklos aprašas

Pranešimai mokslinėse konferencijose ir kituose tarptautiniuose renginiuose

Mokslinės konferencijos ir seminarai

2026 m. lapkričio 15–19 d. „ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security“ (CCS 2026). Haga, Nyderlandai. Priimtas stendinis pranešimas „Poster: Beyond a Single Benign Class: What Functional Categories of Benign Software Reveal About Static Malware Detection“. Autoriai: Viktor Medvedev, Juozas Dautartas, Juozapas Rokas Čypas ir Olga Kurasova.
2009–2025 m. Dalyvavimas įvairių metų tarptautinės konferencijos „Data Analysis Methods for Software Systems“ (DAMSS) renginiuose ir jų organizavime. Druskininkai, Lietuva.
2023 m. birželio 20–23 d. „18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies“ (CISTI 2023). Aveiras, Portugalija.
2022 m. liepos 3–6 d. „32nd European Conference on Operational Research“ (EURO 2022). Espas / Helsinkis, Suomija.
2018 m. gegužės 16–18 d. „2nd World Intelligence Congress“. Tiandzinas, Kinija. Renginio informacija
2014 m. lapkričio 10–12 d. „IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence“ (ICTAI 2014). Limasolis, Kipras.
2010 m. gegužės 26–29 d. „15th International Conference Mathematical Modelling and Analysis“. Druskininkai, Lietuva.
2009 m. rugsėjo 2–5 d. „Computer Graphics, Vision and Mathematics“ (GraVisMa 2009). Pilzenas, Čekija.
2009 m. birželio 30 d. – liepos 3 d. „13th International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis“ (ASMDA 2009). Vilnius, Lietuva.
2009 m. birželio 18–19 d. Lietuvos matematikų draugijos L konferencija. Vilnius, Lietuva.
2008 m. gegužės 20–23 d. „Continuous Optimization and Knowledge-Based Technologies“ (EurOPT 2008). Neringa, Lietuva.
2007 m. balandžio 11–14 d. „8th International Conference on Adaptive and Natural Computing Algorithms“ (ICANNGA 2007). Varšuva, Lenkija. Jaunojo mokslininko geriausio straipsnio apdovanojimas neuroninių tinklų srityje (Best Young Researcher Paper Award in the area of Neural Networks).
2006 m. birželio 25–29 d. „8th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing“ (ICAISC 2006). Zakopanė, Lenkija. Geriausio pranešimo apdovanojimas (Best Presentation Award).
2006 m. sausio 21–27 d. „32nd International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science“ (SOFSEM 2006). Měřín, Čekija.
2005 m. rugsėjo 15–17 d. „Kompiuterininkų dienos 2005“. Klaipėda, Lietuva.
2005 m. birželio 15–16 d. Lietuvos matematikų draugijos XLVI konferencija. Vilnius, Lietuva.
2005 m. gegužės 19–21 d. „Workshop of the European Chapter on Metaheuristics: Metaheuristics and Large Scale Optimization“. Vilnius, Lietuva.

COST veiklų susitikimai ir moksliniai seminarai

2019 m. kovas. COST IC1406 cHiPSet valdymo komiteto ir darbo grupių susitikimas. Vilnius, Lietuva.
2018 m. kovas. COST IC1406 cHiPSet valdymo komiteto ir darbo grupių susitikimai bei mokslinis seminaras. Fontenblo, Prancūzija.
2017 m. kovas. COST IC1406 cHiPSet valdymo komiteto susitikimas ir mokslinis seminaras. Palermas, Italija.
2016 m. gruodis. COST IC1406 cHiPSet darbo grupių susitikimai ir mokslinis seminaras. Liuksemburgas.
2016 m. balandis. COST IC1406 cHiPSet valdymo komiteto ir darbo grupių susitikimai bei mokslinis seminaras. Dublinas, Airija.
2016 m. balandis. COST TD1403 BIG-SKY-EARTH darbo grupių susitikimai ir mokslinis seminaras. Brno, Čekija.
2015 m. rugsėjis. COST IC1406 cHiPSet valdymo komiteto susitikimai. Krokuva, Lenkija.
2015 m. kovas–balandis. COST TD1403 BIG-SKY-EARTH valdymo komiteto ir darbo grupių susitikimai. Belgradas, Serbija.

Tarptautinis bendradarbiavimas ir ekspertiniai susitikimai

2018 m. gegužė. „Belt and Road“ forumas ir bendradarbiavimo susitikimai didžiųjų duomenų bei debesų kompiuterijos srityse. Tiandzinas, Kinija.
2017 m. gruodis. Lietuvos ir Turkijos mokslinio bendradarbiavimo renginys „LiTurCo“. Eskišehiras, Turkija.
2017 m. lapkritis. Europos Komisijos „ICT Proposers’ Day“. Budapeštas, Vengrija.
2017 m. spalis. „ScanBalt Forum 2017“. Talinas, Estija.
2017 m. birželis. „Belt and Road“ forumas ir bendradarbiavimo susitikimai su Kinijos mokslo ir technologijų asociacijos bei Kinijos elektronikos instituto atstovais didžiųjų duomenų ir debesų kompiuterijos klausimais. Pekinas, Kinija.
2016 m. rugsėjis. Europos Komisijos „ICT Proposers’ Day“. Bratislava, Slovakija.
2014 m. spalis. Europos Komisijos „ICT Proposers’ Day“. Florencija, Italija.
2013 m. liepa ir rugsėjis. Europos Sąjungos 7-osios bendrosios programos (FP7) Informacinių ir ryšių technologijų komiteto posėdžiai. Briuselis, Belgija.
2012 m. rugsėjis. Europos Komisijos „ICT Proposers’ Day“. Varšuva, Lenkija.
2011 m. gegužė. Europos Komisijos „ICT Proposers’ Day“. Budapeštas, Vengrija.
2010 m. gruodis. Mokslinio bendradarbiavimo vizitas ir susitikimai dėl bendradarbiavimo sutarčių. Ženeva, Šveicarija.
2010 m. rugsėjis. Europos Komisijos informacinių ir ryšių technologijų renginys. Briuselis, Belgija.

Priimti būsimi pranešimai

2026 m. lapkričio 15–19 d. „ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security“ (CCS 2026). Haga, Nyderlandai. Priimtas stendinis pranešimas „Poster: Beyond a Single Benign Class: What Functional Categories of Benign Software Reveal About Static Malware Detection“. Autoriai: Viktor Medvedev, Juozas Dautartas, Juozapas Rokas Čypas ir Olga Kurasova.

Narystė mokslinėse organizacijose ir ekspertinė veikla

Mokslo populiarinimas

Mokslininkų rengimas ir pedagoginė veikla

Struktūra

Darbuotojai