Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. 
Projektai
VSAG
Adresas
Akademijos g. 4, 623 kab., Vilnius
Grupės vadovas
Prof. Dr. Povilas Treigys
Telefonai (8~5) 210 9328, vietinis 9328,
Elektroninis paštas
Grupė socialiniuose tinkluose:
Vaizdų ir signalų analizės grupė
Mokslo tyrimų kryptys
Šnekos ir kalbos signalų apdorojimas:
- Šnekos signalo modeliavimas: autoregresijos / tiesinės prognozės modelis, netiesinis modeliavimas fraktalais.
- Šnekos atpažinimas: dinaminis laiko skalės kraipymas, šnekos atpažinimas segmentais.
- Šnekos emocijos įvertinimas: daugiapakopis šnekos emocijų klasifikavimas, šnekos emocijų požymiai, emocijų požymių atranka.
- Šnekos signalo kokybės vertinimas: balso fonacijos vertinimas, funkcinės balso klosčių būklės vertinimas akustiniais metodais.
- Signalų modelių parametrų įvertinimas.
- Garsų matematinių modelių kūrimas.
- Šneka valdomų sistemų tyrimai.
Vaizdo signalų apdorojimas, medicininių vaizdų analizė:
- Objektų atpažinimas ir segmentavimas giliaisiais neuroniniais tinklais
- Vaizdų atstatymas generatyviniais tinklais.
- Akies dugno kraujagyslių optinio nervo disko, kitų pakitimų analizė.
- Storosios žarnos patologijos vaizdų analizė naviko ląstelių subpopuliacijoms aprašyti pilno pjūvio vaizduose.
- Prostatos pakitimų aptikimas multiparametriniuose magnetinio rezonanso vaizduose.
- Pilno kadro histologinių vaizdų apdorojimas mašininio mokymosi metodais.
Didžiųjų duomenų analizė ir giliojo mokymosi algoritmų kūrimas:
- Kloninių struktūrų analizė ir atpažinimas genetiniuose duomenyse.
- Eismo (jūros) duomenų analizė siekiu atpažinti eismo nukrypimus LSTM ir transformuojančiaisias giliaisiais neuroniniais tinklais
- Giliojo mokymo(si) metodų kūrimas klasifikavimo ir prognozavimo uždaviniams spręsti.
Mokslinės temos
2020–2022 m. Skaitmeninių signalų tyrimas ir modeliavimas. Vadovas P. Treigys.
Mokslo tiriamojo darbo užduotys 2021 metams:
Mašininio ir giliojo mokymosi metodų tyrimas ir taikymas:
- savitarnos kasų prekių vaizdų kategorijų atpažinimui;
- akies dugno, prostatos magnetinio rezonanso, pilno kadro histologiniams vazdams apdoroti, struktūroms atpažinti ir pakitimams bei agresyvumui vertinti;
- giliųjų neuroninių tinklų taikymas audio signalo analizė šnekos požymiams atpažinti, išskirti, signalui modeliuoti, sintezuoti, triukšmo modeliams tikrti.
Mokslas ir studijos, apginti darbai
Doktorantai
| Vardas, pavardė | Vadovas | Studijų kryptis |
Tema | Studijų laikas |
| Bernardas Čiapas | doc. dr. Povilas Treigys | N 009 | Vaizdų ypatybių tyrimas sprendžiant atpažinimo uždavinius savitarnos kasose |
2019-2023 |
| Monika Danilovaitė | doc. dr. Gintautas Tamulevičius | N 009 | Balso kokybės vertinimo metodika balso klosčių sutrikimams aptikti | 2020-2025 |
| Robertas Jurkus | doc. dr. Povilas Treigys | T 007 | Jūros eismo vertinimas naudojant giliuosius neuroninius tinklus | 2020-2024 |
| Aleksas Vaitulevičius | doc. dr. Povilas Treigys | N 009 | Skaitmeninių signalų tyrimas ir modeliavimas audinio vėžinėms zonoms aptikti skirtingose MRI modalumuose |
2021-2025 |
| Sandra Virbukaitė | dr. Jolita Bernatavičienė | T 007 | Giliojo mokymosi metodų vystymas patologinių pokyčių identifikavimui akies dugno vaizduose |
2020-2024 |
| Roman Surkant | dr. Jolita Bernatavičienė | N 009 | Mašininio mokymosi ir funkcinių duomenų analizės metodų vystymas prostatos daugiafunkcinių MRT vaizdų analizėje | 2022-2026 |
Apgintos disertacijos:
- Daugiapakopis šnekos emocijų klasifikavimas 2012-2016. Darbo vadovas dr. Gintautas Tamulevičius
- Dalinai prižiūrimų ir neprižiūrimų mašininio mokymosi metodų tyrimas jūrų eismo anomalijoms aptikti 2016-2020. Darbo vadovas dr. Povilas Treigys
- Naviko mikroaplinkai pritaikytų pilno kadro vaizdo segmentavimo ir klasifikavimo skaitmeninės patologijos metodų kūrimasas 2016-2020. Darbo vadovas dr. Povilas Treigys
Apginti magistro darbai:
- Balso klosčių būklės vertinimas akustinės analizės metodais, 2020. Darbo vadovas - dr. Gintautas Tamulevičius.
- Neuroninių tinklų taikymas ląstelių branduolių aptikimui ir klasifikacijai pilno vaizdo histologiniuose vaizduose, 2020. Darbo vadovas - dr. Povilas Treigys
- Fraktalinis šnekos signalo modeliavimas, 2021. Darbo vadovas - dr. Gintautas Tamulevičius.
- Išskirčių identifikavimas daugiamačiuose srauto duomenyse, 2021. Darbo vadovė - dr. Jolita Bernatavičienė.
- Šnekos signalų modeliavimas autoenkoderio tipo neuroniniais tinklais, 2021. Darbo vadovas - dr. Gintautas Tamulevičius.
- Akies dugno vaizdų kokybės poveikis kraujagyslių segmentavimui naudojant giliuosius neuroninius tinklus. 2022. Darbo vadovė - dr. Jolita Bernatavičienė.
- Dinaminio kontrasto vertinimas prostatos magnetinio rezonanso vaizduose vėžinių audinių zonų identifikavimui. 2022. Darbo vadovė - dr. Jolita Bernatavičienė.
- Saulės elektrinių pagamintos energijos prognozė. 2022. Darbo vadovė - dr. Jolita Bernatavičienė.
Projektai
2003-2009
- Lietuvos mokslo ir studijų fondo projektas „Informacinės technologijos žmogaus sveikatai – klinikinių sprendimų palaikymas (e-sveikata). IT sveikata“. 2003-2009 m.
- Lietuvos mokslo ir studijų fondo projektas „Informacinės klinikinių sprendimų palaikymo ir gyventojų sveikatinimo priemonės e. Sveikatos sistemai (Info Sveikata)“. 2007-2009 m.
- VMSF remiamas prioritetinių Lietuvos mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros krypčių projektas „Genetinių ir genominių lūpos ir (arba) gomurio nesuaugimo pagrindų tyrimai (GENOLOG)“. Registracijos Nr.: C-07022; Vykdymo laikas: 2007 – 2009
- Lietuvos mokslo ir studijų fondo projektas „Specializuotų duomenų analizės metodų kūrimas širdies audinių temperatūrinei anizotropijai tirti“. 2008 m.
- Mokslininkų grupės projektas „Lietuvių kalbos pavienių žodžių atpažinimo įgyvendinimas lauku programuojamomis loginėmis matricomis“, 2009 m.
2010-2016
- Kritinių fiziologinių parametrų išskyrimo iš daviklių signalų ir atvaizdavimo algoritmų mokslinis tyrimas. Pagal sutartis Nr. AS10-012 su ūkio subjektu UAB „Algoritmų sistemos“. Vykdymo laikotarpis nuo 2010-07 - 2010-10
- Eurostars projektas „Gamybos efektyvumo navigatorius“. 2011-2013 m.
- Tyrimų paslauga „Pavienių lietuvių kalbos žodžių ir frazių atpažinimo variklio modelio kūrimas“, 2012-2013 m.
- Mokslininkų grupių technologinės plėtros projektas „Neįgaliesiems skirto valdymo lietuviška šneka įrenginio maketo kūrimas ir patikra (GALIA)“, 2012-2014 m
- Dirbtinių neuroninių tinklų optimizavimas ir diegimas. Pagal inovacinį čekį Nr. IČS-580000-1479, 31V-109 (UAB „Algoritmų sistemos“, Mokslo, inovacijų ir technologijų agentūra). Vykdymo laikotarpis nuo 2012-07 iki 2012-11.
- Nacionalinės kompleksinės programos projektas „Paslaugų interneto technologijų kūrimo ir panaudojimo našių skaičiavimų platformose teoriniai ir inžineriniai aspektai (Nr. VP1-3.1-ŠMM-08-K-01-010)“. Vykdymo laikas: 2012 - 2015.
- ES struktūrinių fondų projektas „Lietuvių šneka valdomos paslaugos (LIEPA)“ 2013-2015 m.
- Duomenų analizės ir pilotinio įrankio programinės įrangos sukūrimas. Pagal 2013 m. vasario 12 d. tarp VšĮ „Informatikos mokslų centras“ ir Vilniaus universiteto sutartį Nr. APS-580000-243. Vykdymo laikotarpis nuo 2013-02-12 iki 2015-03-12.
- Erasmus+ projektas „Partnerships to Ensure Risk Management in Practice“ 2015-2016 m.
2017 -
- COST veikla CA15124 „A new Network of European BioImage Analysts to advance life science imaging (NEUBIAS)“. 2016-2020 m.
- COST veikla CA15225 „Racionalios eilės modeliai - analizė, sintezė ir jų svarba modeliavimui ateityje” 2016-2020.
- COST veikla CA15120 „Daugiaskalės sistemos medicinai”. J. Bernatavičienė yra Lietuvos atstovė vykdymo komitete, veiklos terminai: 2016-2020
- COST veikla CA15225 „Fractional-order systems - analysis, synthesis and their importance for future design“. 2016-2020 m.
- ES struktūrinių fondų projektas „Lietuvių šneka valdomų paslaugų plėtra – LIEPA 2“, 2017.12-2020.12.
- MT Podoktorantūros projektas Priebalsių analizė ir modeliavimas naudojant jungtinį adityvinės sintezės ir šaltinio-filtro modelio metodą. 2018.12-2019.12
- Nuasmenintų akių dugnų vaizdų bazės kūrimas. Vilniaus regiono biomedicininių tyrimų etikos komiteto leidimas nr.:158200-18/11-1057-572. Pagrindinis tyrėjas. Vieklos terminas 2018-11 – 2030-10.
- COST veikla CA18231 „Multi3Generation: Multi-task, Multilingual, Multi-modal Language Generation“. 2019-2023
- COVID-19 infekcija Lietuvoje: modeliavimas ir socio-ekonominių padarinių analizė, P-COV-20-4. 2020-06 - 2020-12-31
- Euro HPC programos pagrindu Nacionalinių kompetencijos centrų steigimas, H2020, 2020-9-1 – 2022-8-31, projekto numeris 951732, Projekto suma 59 mln.
- LMT Podoktorantūros projektas Šnekos tyrimas esant triukšmo trukdžiams, naudojant signalų apdorojimo ir mašininio mokymosi metodus. 2021.07-2023.07. Pareigos projekte: stažuotoja.
LMT paramos projektai:
- Parama mokslo renginiui 11-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms (DAMSS 2019)“. Projekto S-MOR-19-2/(178)SU-280 vadovė J. Bernatavičienė.
- Parama mokslo renginiui 9-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms (DAMSS 2017)“. Projekto vadovė J. Bernatavičienė.
- Parama mokslo renginiui 8-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms (DAMSS 2016)“. Projekto vadovė J. Bernatavičienė.
- Parama mokslo renginiui 7-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms (DAMSS 2015)“, MOR-12/2015/LSS-580000-1481 (2015). Projekto vadovė J. Bernatavičienė.
- Parama mokslo renginiui 5-asis tarptautinis seminaras „Duomenų analizės metodai programų sistemoms “, MOR-043/2013. Projekto vadovė J. Bernatavičienė
Istorija
Grupė įkurta 2017 metais reorganizuojant Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos instituto struktūrą. Grupės atsiradimo istoriją ir darbų tąsą galima rasti prof. L. Telksnio darbe: Informatikos tyrimai FMI - MKI - [VU] MII Atpažinimo procesų skyriuje – DMSTI Vaizdų ir signalų analizės grupėje.