Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. 
Pareigos: specialistas projektams, jaunesnysis asistentas
Moksliniai interesai
- automatinis lietuvių šnekos atpažinimas,
- kalbos signalų apdorojimas,
- šnekos atpažinimo metodai ir algoritmai,
- šnekos sintezės metodai ir algoritmai,
- Robotika,
-
IT taikymas įvairiose veiklos srityse.
Mokslinė produkcija
Publikacijos su VU DMSTI ir MII prieskyra
Naujausios publikacijos:
Gediminas Navickas. Lithuanian Speech Synthesis Using Deep Neural Networks // DAMSS 2019 : 11th international workshop on „Data analysis methods for software systems“, Druskininkai, Lithuania, November 28 - 30, 2019 : [abstract book]. Vilnius : Vilnius University Press, 2019. ISBN 9786090703243 (print), ISBN 9786090703250 (digital PDF), p. 58. Online: <https://www.mii.lt/datamss/files/DAMSS_2019.pdf>.
Navickas, Gediminas; Korvel, Gražina; Bernatavičienė, Jolita. Overview of speech synthesis using LSTM neural networks // Computer data analysis and modeling: stochastics and data science : proceedings of the XII international conference, Minsk, September 18-22, 2019: Proceedings of the XII International Conference, Minsk Spet. 18-22, 2019. Minsk : Belarusian State University, 2019. ISBN 9789855668115. p. 257-261.
Telksnys, Adolfas Laimutis; Navickas, Gediminas. Žmonių ir kompiuterių sąveika šnekant // Kompiuterininkų dienos - 2015 / Lietuvos kompiuterininkų sąjunga. Vilnius : Žara, 2015. ISBN 9789986343134. p. 185-193. Online: <http://www.liks.lt/kodi2015/KoDi-2015-maketas-spaudai.pdf>.
Dėstomi dalykai
Informacinės ir grupinio darbo sistemos. Matematikos ir informatikos fakultetas, Vilniaus universitetas, nuo 2020 m.
Pranešimai konferencijose
G. Navickas. „Lithuanian Speech Technologies for Mobile Environment – LIEPA2“ // European Language Grid (2019-2021) Workshop of Baltic Countries, September 21, 2020, Online.
G. Navickas. „Lithuanian Speech Synthesis Using Deep Neural Networks“ // 11th International Workshop on Data Analysis Methods for Software Systems, November 28 – 30, 2019, Druskininkai, Lithuania.
G. Navickas, G. Tamulevičius. „Investigation of Neural Networks for Lithuanian Speech Synthesis“ // The 7th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering, Liepaja, Latvia, November 15-16, 2019.
G. Navickas, G. Korvel, J. Bernatavičienė. „Overview of Speech Synthesis Using LSTM Neural Networks“ // 12th international conference „Computer data analysis and modeling: theoretical and applied stochastics“, Minsk, September 18-22, Minsk:BSU, 2019.
Moksliniai ir kiti projektai
COST veikla CA18231 „Multi3Generation: Multi-task, Multilingual, Multi-modal Language Generation“.
2019-2023 m. Pareigos projekte: Lietuvos atstovas vykdymo komitete (MC).
ES struktūrinių fondų projektas „Lietuvių šneka valdomų paslaugų plėtra - LIEPA 2“.
2017.12-2020.12. Pareigos projekte: ekspertas, vyriausiasis specialistas.
ES struktūrinių fondų projektas Lietuvių šneka valdomos paslaugos - LIEPA.
2013-2015 m. Pareigos projekte: ekspertas, vyriausiasis specialistas.
-------
Šiuo metu vykdomas projektas „Lietuvių šneka valdomų paslaugų plėtra - LIEPA 2“.
Projektu LIEPA-2 siekiama pagrindinio tikslo – padidinti lietuvių kalba veikiančių skaitmeninių produktų ir paslaugų prieinamumą.
Projektą galima skirtyti į du pagrindinius etapus:
1 etapas. Bazinių infrastruktūrinių sprendimų platformos plėtra. Esamo garsyno tobulinimas, užtikrinant lietuvių šnekos atpažinimo darbų plėtrą. Sintezavimo ir šnekos atpažinimo variklių, pritaikant juos mobiliajai įrangai (kompiuteriai, planšetiniai kompiuteriai, mob. telefonai, išmanieji laikrodžiai, robotai), kūrimas, kas leis žymiai praplėsti kuriamų el. paslaugų spektrą ir panaudojimo galimybes. Svarbiausia, kad šie baziniai infrastruktūriniai platformos sprendimai bus viešai ir neatlygintinai prieinami, kas leis verslui ar viešajam sektorių kurti plataus profilio naujas el. paslaugas, pritaikant jas lietuvių kalbai.
2 etapas. 6 el. paslaugų sukūrimas ant plečiamos ir tobulinamos bazinių infrastruktūrinių sprendimų platformos:
1. Ugdančiojo roboto valdytuvas – vaikų sprendimų priėmimo gebėjimus ugdantis humanoidinis robotas.
2. Skambintuvas – asmens kontaktų mobiliajame telefone valdytuvas balsu, pritaikomas vartotojo poreikiams.
3. Taksi iškviestuvas balsu lietuvių kalba.
4. Mobilusis sintezatorius akliesiems skaitantis tekstus lietuviškai per mobiliuosius telefonus.
5. Interneto naujienų skaitytuvas – balsu skaitantis vartotojo pasirinktas naujienas iš interneto.
6. Tarpkalbinis komunikatorius – lietuvių – kinų kalbų.
Kita veikla
- Lietuvos kompiuterininkų sąjungos - LIKS narys (www.liks.lt).
- Organizacijos IEEE narys (www.ieee.org).