Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. 
Robertas Jurkus
Padalinys Vaizdų ir signalų analizės grupė
Pareigos: doktorantas
Kryptis: informatikos inžinerija
Dirba: Akademijos g. 4, Vilnius
Elektroninis paštas
Doktorantūros studijos
Preliminari tema Jūros eismo vertinimas naudojant giliuosius neuroninius tinklus
Vadovas doc. dr. Povilas Treigys
Studijų laikas 2020 10 01–2024 09 30
Tikslas
Ištirti giliuosius rekurentinius neuroninius tinklus jūros eismo būsenos stebėsenai – laivo eigos prognozavimui.
Uždaviniai:
1. Rekurentinių neuroninių tinklų architektūrų taikymas krovininių laivų eigos prognozei.
2. Rekurentinių neuroninių tinklų hyperparametrų tyrimas - celių dydžio nustatymas.
3. Skirtingų koordinačių sistemų taikymas identifikuojant geolokiciją ir jų įtaka prognozei.
4. Skirtingų laivo tipų įvedimas į duomenų rinkinį, panaudojant autoenkoderio architektūrą ir prognozės vertinimas kvartiliais.
Moksline produkcija
- Jurkus R., Treigys P., Venskus J. (2021) Investigation of Recurrent Neural Network Architectures for Prediction of Vessel Trajectory. In: Lopata A., Gudonienė D., Butkienė R. (eds) Information and Software Technologies. ICIST 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1486. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-88304-1_16
Kvalifikacija
- 2020 - dabar, Vilniaus universitetas. Disertacijos tematika: Dirbtiniu intelektu grindžiamos vaizdo, garso ir srautinių duomenų apdorojimo technologijos;
- 2018 - 2020, Klaipėdos universitetas. Programa: Techninių informacinių sistemų inžinerija. Laipsnis: informatikos mokslų magistro kvalifikacinis laipsnis;
- 2017 - 2018, Klaipėdos universitetas. Programa: Informatikos papildomos studijos (magistro laipsniui siekti);
- 2013 - 2016, Klaipėdos valstybinė kolegija. Programa: Informatika. Laipsnis: Informatikos profesinio bakalauro laipsnis.
- 2016 - dabar, darbas UAB įmonėje, programuotojo pareigose.
Pedagoginė veikla
nuo 2022 m., Klaipėdos universitetas, lektorius:
- Java technologijos
- Baigiamųjų bakalauro darbų vadovavimas
nuo 2020 m., Klaipėdos universitetas, asistentas:
- Programavimas .NET
- Integruotų sistemų kūrimas (Java)
- Baigiamųjų darbų recenzavimas
Pranešimai, kursai ir seminarai
2022 m.
- Parengtas straipsnis studentų mokslinėje konferencijoje „Technologijų ir verslo aktualijos“ ir skaitytas pranešimas „Laivo tipų įtaka prognozuojant laivo judėjimo trajektoriją naudojant giliuosius rekurentinius neuroninius tinklus“. KTU, Panevėžio technologijų ir verslo fakultetas.
- Skaitytas pranešimas renginyje „AI Lithuania Meetup Klaipėda“, pranešimo pavadinimas „Polinių ir Dekarto koordinačių sistemų taikymas trajektorijos prognozavimui naudojant rekurentinius neuroninius tinklus“, Klaipėdos universitetas.
- Dalyvauta konkurse ir skaitytas pranešimas „Studentų baigiamųjų darbų transporto tematika konkurse“. Prizinės vietos laimėtojas, vandens transporto tema, pavadinimu „LSTM giliųjų neuroninių tinklų tyrimas laivo eigos prognozavimui naudojant didžiuosius eismo duomenis“, Susisiekimo ministerija, Vilnius, Lietuva.
- Dalyvauta renginyje „Baltic Sea Science Day Award for Young Scientists 2022“, tyrimo sritis: „Digital growth“, tema: „Maritime Traffic Awareness Evaluation Using Deep Neural Networks“, Latvijos universitetas, Norwegian Presidency 2021-2022.
2021 m.
- Parengtas stendinis pranešimas, tema: „Prediction of vessels trajectory using different coordinate systems“. DAMSS: 12th conference on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania.
- Pristatytas straipsnis konferencijoje „Investigation of recurrent neural network architectures for prediction of vessel trajectory“. Information and software technologies : 27th international conference, ICIST 2021, Kaunas, Lithuania.
2016 m.
- Dalyvauta tarptautinėje mokslinėje-praktinėje studentų konferencijoje ir skaitytas pranešimas „Modelling of Information Systems and Computer Equipment and Household Appliance Stores Business“.
- Dalyvauta studentų konferencijoje ir skaitytas pranešimas „Incidentų duomenų analizės kubas“.