2026 m. lapkričio 16 d., 13 val.
Vilnius, Akademijos g. 4, 203 kab.
Nuotoliniu būdu „MS Teams“ aplinkoje (https://bit.ly/DMSTI_2026-11-16)
Miglė Gervytė
(vadovas: doc. dr. Tadas Žvirblis)
„Evaluating Statistical Methods and Power in Transcriptomics“
Anotacija: This work focuses on the computational evaluation of statistical methods and their reliability in single-cell and spatial transcriptomics. In single cell RNA sequencing, 21 differential gene expression methods were benchmarked, comparing their performance and examining the influence of gene characteristics on differentially expressed genes detection. In spatial transcriptomics, simulation-based approaches are explored for evaluating statistical power to detect differences in cell type abundance and spatial co-localization. Preliminary analyses examine how sample size and simulated spatial effects influence the statistical detection of co-localization differences.
Artūras Nakvosas
(vadovas: prof. dr. Virginijus Marcinkevičius)
„Pamatinių modelių adaptavimas veidų atpažinimui naudojant sintetinius duomenis“
Anotacija: Seminare bus pristatytas tarptautinės biometrijos konferencijos IJCB 2026 konkursas „Adapting Foundation Models for Face Recognition“ (IJCB-AFMFR-2026), kuriame pamatinis modelis CLIP adaptuotas veidų atpažinimui naudojant tik sintetinius duomenis. Bus aptartas CLIP veikimas, sintetinių duomenų generavimas ir DMSTI-Neurotechnology sprendimas, laimėjęs pilno duomenų rinkinio (Full Data) kategorijoje.
Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną.
