Patekote į pirmąjį lietuvišką domeną. 
Gajane Mikalkėnienė
Padalinys: Tarpdisciplininių statistinių tyrimų grupė
Pareigos: doktorantė
Kryptis: informatika
Dirba: Akademijos g. 4, Vilnius
Elektroninis paštas: ,
Doktorantūros studijos
Preliminari tema Giliojo mokymosi metodų vystymas depresijos diagnostikai paremtas EEG signalų analize
Vadovas doc. dr. Tadas Žvirblis
Studijų laikas 2023 10 01–2028 01 31 (2025 09 01–2026 01 01 akademinėse atostogose)
Moksliniai interesai
- mašininis mokymasis
- gilusis mokymasis
- dirbtiniai neuroniniai tinklai
- psichikos sveikatos sutrikimai ir jų gydymas
- neuromokslai
- elektrofiziologija
- bioetika
- smegenų-kompiuterio sąsaja
Pranešimai mokslinėse konferencijose
Impact of Data Preprocessing on EEG Signal Classification Using Adjacency Matrices: 16th International Conference of the Lithuanian Neuroscience Association, November 29, 2024, Vilnius, Lithuania.
Machine Learning Approaches for the Analysis of Functional Brain Connectivity Patterns in Depression:14th Conference on DATA ANALYSIS METHODS for Software Systems, November 30 - December 2, 2023, Druskininkai, Lithuania.
An Overview of Machine Learning Methods for Functional Brain Connectivity of Depression: Kompiuterininkų dienos – 2023, September 28-29, 2023, Kaunas, Lithuania.
Assessment of Changes in Functional Brain Connectivity During Depression Treatment with TMS Using Granger Causality Based Methods: „Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai“, May 5, 2023, Vilnius, Lithuania.