Spausdinti

 

VSA grupės darbuotojai

 

 

Adresas
Akademijos g. 4, 623 kab., Vilnius

Grupės vadovas
dr. Povilas Treigys

Telefonas: (8~5) 210 9328, vietinis 9328,
Elektroninis paštas:  

Grupė socialiniuose tinkluose:

Vaizdų ir siganlų analizės grupė

 

 

Mokslo tyrimų kryptys

Šnekos ir kalbos signalų apdorojimas:

  • Šnekos signalo modeliavimas: autoregresijos / tiesinės prognozės modelis, netiesinis modeliavimas fraktalais.
  • Šnekos atpažinimas: dinaminis laiko skalės kraipymas, šnekos atpažinimas segmentais.
  • Šnekos emocijos įvertinimas: daugiapakopis šnekos emocijų klasifikavimas, šnekos emocijų požymiai, emocijų požymių atranka.
  • Šnekos signalo kokybės vertinimas: balso fonacijos vertinimas, funkcinės balso klosčių būklės vertinimas akustiniais metodais.
  • Signalų modelių parametrų įvertinimas.
  • Garsų matematinių modelių kūrimas.
  • Šneka valdomų sistemų tyrimai.

Vaizdo signalų apdorojimas, medicininių vaizdų analizė:

  • Objektų atpažinimas ir segmentavimas.
  • Judesio aptikimas.
  • Optinio srauto analizė.
  • Vaizdų atstatymas.
  • Akies dugno kraujagyslių optinio nervo disko, kitų pakitimų analizė.
  • Storosios žarnos patologijos vaizdų analizė naviko ląstelių subpopuliacijoms aprašyti pilno pjūvio vaizduose.
  • Prostatos pakitimų aptikimas multiparametriniuose magnetinio rezonanso vaizduose.

Didžiųjų duomenų analizė ir giliojo mokymosi algoritmų kūrimas:

  • Kloninių struktūrų analizė ir atpažinimas genetiniuose duomenyse.
  • Eismo (jūros) duomenų analizė siekiu atpažinti eismo nukrypimus.
  • Giliojo mokymo(si) metodų kūrimas klasifikavimo ir prognozavimo uždaviniams spręsti.

Mokslinės temos

2018–2020 m. Skaitmeninių signalų tyrimas ir modeliavimas. Vadovas: P. Treigys.

Mokslo tiriamojo darbo užduotys 2020 metams:

  • Mašininio mokymo metodų taikymas:
    • pilno kadro patologiniams vaizdams apdoroti;
    • jūros eismo pakitimams atpažinti;
    • priebalsių fonemų požymiams išskirti;
    • raktiniams žodžiams tekste aptikti.
  • Kalbos signalo savybių modeliavimas autoregresijos modeliu.
  • Fraktalinės dimensijos taikymas kalbossignalui aprašyti.

 

Vykdytos mokslo temos:

2017 m. Šnekos ir vaizdo signalų apdorojimas; medicininių duomenų analizė; giliojo mokymosi algoritmų kūrimas. Vadovas: P. Treigys.

Mokslas ir studijos

Doktorantai

Vardas, pavardė Vadovas Studijų
kryptis
Tema Studijų laikas
Bernardas Čiapas doc. dr. Povilas Treigys N 009 Vaizdų ypatybių tyrimas sprendžiant atpažinimo uždavinius
savitarnos kasose
2019-2023
Justinas Jucevičius doc. dr. Povilas Treigys T 007 Magnetinio rezonanso vaizdų analizės algoritmų tyrimas ir
kūrimas prostatos vėžio atpažinimui ir agresyvumo vertinimui
2015-2022
Mindaugas Morkūnas doc. dr. Povilas Treigys,
konsultantas prof. dr. Arvydas Laurinavičius
T 007 Modelis navikų genetinių pokyčių ir biožymenų raiškos
duomenų integravimui
2016-2020
Julius Venskus doc. dr. Povilas Treigys,
konsultantas prof. dr. Arūnas Andziulis
T 007 Giliojo mašininio mokymo taikymas jūrų transporto eismo
duomenims klasifikuoti
2016-2020

 

Apgintos disertacijos:

  • Tatjana Liogienė. Tema "Daugiapakopis šnekos emocijų klasifikavimas". 2012-2016. Darbo vadovas dr. Gintautas Tamulevičius

Projektai

  • Lietuvos mokslo ir studijų fondo projektas ”Informacinės technologijos žmogaus sveikatai – klinikinių sprendimų palaikymas (e-sveikata). IT sveikata”. 2003-2009 m.
  • Lietuvos mokslo ir studijų fondo projektas ”Informacinės klinikinių sprendimų palaikymo ir gyventojų sveikatinimo priemonės e. Sveikatos sistemai (Info Sveikata)”. 2007-2009 m.
  • Lietuvos mokslo ir studijų fondo projektas ”Specializuotų duomenų analizės metodų kūrimas širdies audinių temperatūrinei anizotropijai tirti”. 2008 m.
  • Mokslininkų grupės projektas "Lietuvių kalbos pavienių žodžių atpažinimo įgyvendinimas lauku programuojamomis loginėmis matricomis“, 2009 m.
  • Eurostars projektas "Gamybos efektyvumo navigatorius". 2011-2013 m.
  • Tyrimų paslauga "Pavienių lietuvių kalbos žodžių ir frazių atpažinimo variklio modelio kūrimas“, 2012-2013 m.
  • Mokslininkų grupių technologinės plėtros projektas "Neįgaliesiems skirto valdymo lietuviška šneka įrenginio maketo kūrimas ir patikra (GALIA)", 2012-2014 m.
  • ES struktūrinių fondų projektas "Lietuvių šneka valdomos paslaugos (LIEPA)“ 2013-2015 m.
  • Erasmus+ projektas "Partnerships to Ensure Risk Management in Practice" 2015-2016 m.
  • COST veikla CA15124 „A new Network of European BioImage Analysts to advance life science imaging (NEUBIAS)“. 2016-2020 m.

Istorija

Grupė įkurta 2017 metais reorganizuojant Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos instituto struktūrą.

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos