Tarpdisciplininių statistinių tyrimų grupė - Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas

Adresas
Akademijos g. 4 , 609 kab., Vilnius

Grupės vadovas
prof. dr. Audronė JAKAITIENĖ

Telefonai +370 5 210 9303, +370 5 250 1798
Elektroninis paštas

Apie

2023 m. vasario 17 d. Tarpdisciplininių statistinių tyrimų grupė įkurta Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institute.

Tikslas – vykdyti tarptautinio lygmens tarpdalykinius statistikos mokslo tyrimus sveikatos, socialinių, technologijų mokslų srityse bendradarbiaujant su užsienio universitetais ir verslo partneriais.

Numatoma vykdyti veikla – tarpdalykiniai statistikos tyrimai.

Planuojami uždaviniai:

Biostatistinė analizė biomediciniuose tyrimuose.
Švietimo pasiekimų tyrimų duomenų statistinė analizė ir modeliavimas.
Statistikos metodų taikymas mechatroninių sistemų procesuose.
Netikimybinių imčių integravimas statistiniuose tyrimuose.
Parametrų vertinimas mažose populiacijos srityse.

Mokslinė tema

Tarpdisciplininiai statistiniai tyrimai medicinos, socialinių, technologijų mokslų srityse (2023–2026)
Gamtos mokslai (Matematika, Informatika) 40, 41 – F, T, E – 5, 6, 7, 9, 11, 12, Technologijos mokslai (Informatikos inžinerija) 43 – F, T, E–5, 6, 7, 9, 11, 12

Tikslas

Atlikti tarptautinio lygio tarpdisciplininius statistinius duomenų analizės ir modeliavimo tyrimus medicinos, socialinių ir technologijos mokslų srityse, bendradarbiaujant su užsienio universitetais.

Uždaviniai 2025 m.

De novo mutacijų aptikimo modeliavimas viso egzomo ir genomo duomenyse siekiant pagerinti retų ligų diagnostiką;
Pacientų, sergančių onkohematologinėmis ligomis, genetinių pokyčių analizė naujos kartos sekoskaitos duomenyse;
15q13.3 CNV regiono genetinių duomenų pirminė analizė;
Virpesių bei medicininių signalų tyrimai ir klasifikavimas;
Lėtinių neinfekcinių ligų paplitimo, tarpusavio sąveikos, sveikatos priežiūros paslaugų ir vaistų vartojimo bei klinikinių baigčių vertinimas Lietuvoje;
Tarptautinių mokinių pasiekimų duomenų statistinė analizė ir modeliavimas;
Vidaus degimo variklių emisijų prognostinių modelių tyrimai;
Dirbtinio intelekto metodų panaudojimas kampinių keitiklių savikalibracijos procese;
Netikimybinių imčių integravimas statistiniuose tyrimuose;
Parametrų vertinimas mažose populiacijos srityse;
Atsitiktinių grafų sekų, generuotų taikant klasterinio susiejimo taisyklę, tyrimai;
Grafų spalvinimo, pogrupių komutatyvumo grupėms ir CAT(0) kompleksų galinio jungumo tyrimai;
Kraštinių uždavinių su nelokaliosiomis kraštinėmis sąlygomis skaitinių sprendimo metodų tyrimai.

Projektai

1. European Joint Programme on Rare Diseases (EJP RD) Joint Transnational Call 2022 funded Project “Resolve 15q” No. EJPRD22-134 https://www.ejprarediseases.org/funded-projects-jtc22/

2. R&D project “Education Systems Benchmarking with Frontier Techniques (eduBEST)”. Application No. 2022.08686.PTDC. Coordinator: University of Porto. Funding source: Portugal budget.

Konferencijos

2025

Laura Ringiene, Audrone Jakaitiene, Rimantas Zelvys, Rita Dukynaite. Are Reading Achievement Gaps Closing Over Time in EU and EEA Countries Using PIRLS Data?, 11th International Research Conference (IEA IRC), 25–27 June 2025, Rome, Italy.

Audrone Jakaitiene, Laura Ringiene, Rimantas Zelvys. How is Well-being Important for Mathematics Achievements from PISA 2022? EduBest workshop, 20 June 2025, Porto, Portugal.

Audrone Jakaitiene, Tadas Zvirblis, Pilar Caro, Christian P. Schaaf. Are genetic changes in 15q13.3 associated with lower IQ score? Nordic-Baltic Biometric Conference (NBBC25), 10-12 June 2025, Oslo, Norway.

Audronė Jakaitienė, Evelina Marija Vaitėnienė, Algirdas Utkus. E-Health Information Systems for Modelling Congenital Anomalies in Lithuania, Data Science for Health and Biology (DS4BH), 1st Workshop on Data Science for Health and Biology, 7-9 April 2025, Politecnico di Milano.

2024

Audronė Jakaitienė, Laura Ringienė, Gabrielė Stupurienė, Rita Dukynaitė, Rimantas Želvys. Does achievement gap correlate with average performance? Case of PIRLS, EWEPA Algarve 2024. XVIII European workshop on efficiency and productivity analysis, 18-21 June 2024, Faro, Portugal.

Neapolis, Italija. Audronė Jakaitienė. Predictive Analytics in Medicine and Biology (Invited lecture), 19th annual conference "BBCC2024 Bioinformatics and Computational Biology", 27-29 November 2024, Naples, Italy.

Ieva Burakauskaitė, Andrius Čiginas, Donatas Šlevinskas. Estimation of job vacancies in small population domains using web-scraped data, Joint Statistical Meetings (JSM 2024), 3-8 August 2024, Portland, Oregon, United States.

Andrius Čiginas, Jae-Kwang Kim, Ieva Burakauskaitė. Integrating a non-probability sample and its complementary probability sample, Joint Statistical Meetings (JSM 2024), 3-8 August 2024, Portland, Oregon, United States.

2023

D. Žebrauskienė, R. Puronaitė, E. Sadauskienė, R. Masiulienė, E. Preikšaitienė, A. Jakaitienė. Multiple Regression Models for Predicting Rare Outcomes in Hypertrophic Cardiomyopathy, ISCB44: 44th annual conference of the International Society for Clinical Biostatistics, 27-31 August 2023, Milan, Italy.

Ieva Burakauskaitė, Andrius Čiginas. Integration of a voluntary sample assuming the not missing at random response mechanism, 6th Baltic-Nordic Conference on Survey Statistics, 21-25 August 2023, Helsinki, Finland.

Andrius Čiginas, Ieva Burakauskaitė. Estimation of proportions in very small population domains, 64th World Statistics Congress, 14-20 July 2023, Otava, Canada.

A. Camanho, D. Stumbrienė, F. Barbosa, A. Jakaitienė. Are the Trends of Education and Training Systems in European Countries Improving and Converging? 15th annual International Conference on Education and New Learning Technologies (EDULEARN23), 3-5 July 2023, Palma de Mallorca, Spain.

Audronė Jakaitienė. Interdisciplinary Future? Systems biology at Vilnius university, International conference on Medical and Health Care Sciences "Knowledge for Use in Practice", 29-31 March 2023, Riga Latvia.

Mokslas ir studijos

Doktorantai

Vardas, pavardė	Vadovas	Studijų kryptis	Tema	Studijų laikas
Ieva Burakauskaitė	dr. Andrius Čiginas	N 001	Papildomos informacijos panaudojimas vertinant parametrus populiacijos srityse	2022-2026
Miglė Gervytė	doc. dr. Tadas Žvirblis	N 009		2025-2029
Raimondas Juškys	prof. dr. Audronė Jakaitienė	T 007	Mašininio mokymosi metodai klasifikavimo ir segmentavimo uždaviniams neuroonkologijoje	2024-2028
Gajane Mikalkėnienė	doc. dr. Tadas Žvirblis	N 009	Giliojo mokymosi metodų vystymas depresijos diagnostikai paremtas EEG signalų analize	2023-2028
Karolis Šablauskas	prof. dr. Audronė Jakaitienė	T 007	Genetinių pokyčių charakterizavimas naudojant giliojo mokymo neuroninius tinklus	2022-2027
Ramunė Vaišnorė	prof. dr. Audronė Jakaitienė	T 007	Ligų prognozavimo algoritmai panaudojant naujos kartos sekoskaitos duomenis	2020-2026
Akvilė Vitkauskaitė	dr. Andrius Čiginas	N 001	Parametrų vertinimas ir prognozavimas populiacijos srityse, integruojant netikimybines imtis	2024-2028

Darbuotojai ir doktorantai

Darbuotojai

ajakaitiene2017

Prof. dr. Audronė Jakaitienė

Padalinys Tarpdisciplininių statistinių tyrimų grupė
Pareigos: vyriausioji mokslo darbuotoja, grupės vadovė

Dirba: Akademijos g. 4, 609 kab., Vilnius
Telefonai: +370 5 210 9303, +370 5 250 1798
Elektroninis paštas

ORCID ID: 0000-0001-6417-477X

SCOPUS Author ID: 35169724900

Web of Science ResearcherID: HLH-6727-2023