Pareigos: specialistas projektams, lektorius, projekto ekspertas
Moksliniai interesai
- automatinis lietuvių šnekos atpažinimas,
- kalbos signalų apdorojimas,
- šnekos atpažinimo metodai ir algoritmai,
- šnekos sintezės metodai ir algoritmai,
- šnekos sintezės kokybės vertinimas,
- robotika,
-
IT taikymas įvairiose veiklos srityse.
Mokslinė produkcija
Publikacijos su VU DMSTI ir MII prieskyra
Naujausios publikacijos:
G. Navickas, G. Raškinis, D. Mikulėnienė, V. Kardelis, I. Makauskaitė, P. Kasparaitis, M. Beniušė, L. Vėbra, S. Tolomanovas, A. Kazlauskienė, S. Milčiuvienė, G. Korvel, "Development of a Large Lithuanian Speech Corpus for Speech Recognition, Artificial Intelligence, and Other Innovative Language Technologies“, Proceedings of the 15th Conference "Data analysis methods for software systems" - DAMSS : Druskininkai, Lithuania, November 28 - 30, 2024 / Lithuanian Computer Society. Vilnius University Institute of Data Science and Digital Technologies. Lithuanian Academy of Sciences. Vilnius University Proceedings, 52, 1-136. DOI: https://doi.org/10.15388/DAMSS.15.202
Gediminas Navickas, Gražina Korvel. Universality, diversity and idiosyncrasy in language technology (UniDive) // DAMSS 2023 : 14th international workshop on „Data analysis methods for software systems“, Druskininkai, Lithuania, November 30 – December 2, 2023 : [abstract book]. Vilnius : Bernatavičienė, J. (tran.) (2023) “14th Conference on DATA ANALYSIS METHODS for Software Systems”, Vilnius University Proceedings, 39, pp. 1–104. doi:10.15388/DAMSS.14.2023. p. 66. Online: <https://www.journals.vu.lt/proceedings/article/view/33673/32252>
Gediminas Navickas, G. A. Melnik-Leroy. (2023) Can Better Perception Become a Disadvantage? Synthetic Speech Perception in Congenitally Blind Users. Proc. INTERSPEECH 2023, 1100-1103, doi: 10.21437/Interspeech.2023-2013. Online: <https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/interspeech_2023/melnikleroy23_interspeech.pdf>
Gediminas Navickas, G. A. Melnik-Leroy. Evaluating Synthesized Speech: The Cognitive Approach // DAMSS 2022 : 13th international workshop on „Data analysis methods for software systems“, Druskininkai, Lithuania, December 1–3, 2022 : [abstract book]. Vilnius : Vilnius University Press, 2022. ISBN 9786090707944 (print), ISBN 9786090707951 (digital PDF), p. 68. Online: <https://www.mii.lt/damss/files/damss_2022.pdf>.
G. Navickas, G. A. Melnik-Leroy. "Do we all perceive synthetic speech in the same way? Testing congenitally blind versus sighted listeners" // Proceedings of the 44th Annual Conference of the Cognitive Science Society, Toronto, Canada, 2022, August 1. p. 3864
Gediminas Navickas, Gerda Ana Melnik-Leroy, Povilas Treigys. Measuring the Quality of Synthetic Speech // DAMSS 2021 : 12th international workshop on „Data analysis methods for software systems“, Druskininkai, Lithuania, December 2–4, 2021 : [abstract book]. Vilnius : Vilnius University Press, 2021. ISBN 9786090706732 (print), ISBN 9786090706749 (digital PDF), p. 54. Online: <https://www.journals.vu.lt/proceedings/article/view/25028/24294>.
Gediminas Navickas. Lithuanian Speech Synthesis Using Deep Neural Networks // DAMSS 2019 : 11th international workshop on „Data analysis methods for software systems“, Druskininkai, Lithuania, November 28–30, 2019 : [abstract book]. Vilnius : Vilnius University Press, 2019. ISBN 9786090703243 (print), ISBN 9786090703250 (digital PDF), p. 58. Online: <https://www.journals.vu.lt/proceedings/article/view/15767/14766>.
Navickas, Gediminas; Korvel, Gražina; Bernatavičienė, Jolita. Overview of speech synthesis using LSTM neural networks // Computer data analysis and modeling: stochastics and data science : proceedings of the XII international conference, Minsk, September 18–22, 2019: Proceedings of the XII International Conference, Minsk Spet. 18-22, 2019. Minsk : Belarusian State University, 2019. ISBN 9789855668115. p. 257-261.
Telksnys, Adolfas Laimutis; Navickas, Gediminas. Žmonių ir kompiuterių sąveika šnekant // Kompiuterininkų dienos - 2015 / Lietuvos kompiuterininkų sąjunga. Vilnius : Žara, 2015. ISBN 9789986343134. p. 185-193. Online: <http://www.liks.lt/kodi2015/KoDi-2015-maketas-spaudai.pdf>.
Dėstomi dalykai
Informacinės ir grupinio darbo sistemos. Matematikos ir informatikos fakultetas, Vilniaus universitetas, nuo 2020 m.
Duomenų inžinerijos pagrindai. Matematikos ir informatikos fakultetas, Vilniaus universitetas, nuo 2024 m.
Pranešimai konferencijose
G. Navickas, G. Raškinis, D. Mikulėnienė, V. Kardelis, I. Makauskaitė, P. Kasparaitis, M. Beniušė, L. Vėbra, S. Tolomanovas, A. Kazlauskienė, S. Milčiuvienė, G. Korvel. Development of a Large Lithuanian Speech Corpus for Speech Recognition, Artificial Intelligence, and Other Innovative Language Technologies // 15th international workshop on Data analysis methods for software systems, November 28 - 30, 2024, Druskininkai, Lithuania.
Gediminas Navickas, Gražina Korvel. Universality, diversity and idiosyncrasy in language technology (UniDive) // 14th international workshop on Data analysis methods for software systems, November 30 – December 2, 2023, Druskininkai, Lithuania.
G. Navickas, G. A. Melnik-Leroy. „Kognityvinių metodų taikymas sintezuotos šnekos kokybei vertinti“ // XXI mokslinė kompiuterininkų konferencija „Kompiuterininkų dienos 2023“, 2023 m. rugsėjo 28 d., Vilniaus universiteto Kauno fakultetas.
G. Navickas, G. A. Melnik-Leroy. Can Better Perception Become a Disadvantage? Synthetic Speech Perception in Congenitally Blind Users // 24th INTERSPEECH Conference, 20-24 August 2023, Dublin, Ireland.
Gediminas Navickas, G. A. Melnik-Leroy. Evaluating Synthesized Speech: The Cognitive Approach // 13th international workshop on Data analysis methods for software systems, December 1–3, 2022, Druskininkai, Lithuania.
G. Navickas, G. A. Melnik-Leroy. "Do we all perceive synthetic speech in the same way? Testing blind versus sighted listeners" // CogSci 2022. The 44th Annual Meeting of the Cognitive Science Society "Cognitive Diversity". Toronto, Canada, 2022, August 27-30.
G. Navickas, G. A. Melnik-Leroy, P. Treigys. „Ar mes visi vienodai suvokiame sintezuotą šneką?“ // XX mokslinė kompiuterininkų konferencija „Kompiuterininkų dienos 2021“, 2021 m. rugsėjo 24 d., Klaipėdos universitetas.
G. Navickas, G. A. Melnik-Leroy, P. Treigys. „Measuring the Quality of Synthetic Speech“ // 12th International Workshop on Data Analysis Methods for Software Systems, December 2 – 4, 2021, Druskininkai, Lithuania.
G. Navickas. „Kalbos duomenų kūrimas, valdymas ir dalijimasis jais: dabartinė praktika ir iššūkiai“ // Trečiasis Europos kalbų išteklių koordinavimo (ELRC) seminaras Lietuvoje, 2021 m. gruodžio 1 d., Online.
G. Navickas. „Lietuvių šneka valdomos technologijos“ // Vilniaus universiteto inovacijų diena ,,INNODAY“, 2021 m. lapkričio 19 d., Vilniaus universitetas.
G. Navickas, G. A. Melnik-Leroy, P. Treigys. „Ar mes visi vienodai suvokiame sintezuotą šneką?“ // XX mokslinė kompiuterininkų konferencija „Kompiuterininkų dienos 2021“, 2021 m. rugsėjo 24 d., Klaipėdos universitetas
G. Navickas. „Lietuvių šneka mobiliosiose technologijose“ // Kalbų vakaras, 2021 m. kovo 24 d., Online
G. Navickas. „Lithuanian Speech Technologies for Mobile Environment – LIEPA2“ // European Language Grid (2019-2021) Workshop of Baltic Countries, September 21, 2020, Online.
G. Navickas. „Lithuanian Speech Synthesis Using Deep Neural Networks“ // 11th International Workshop on Data Analysis Methods for Software Systems, November 28 – 30, 2019, Druskininkai, Lithuania.
G. Navickas, G. Tamulevičius. „Investigation of Neural Networks for Lithuanian Speech Synthesis“ // The 7th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering, Liepaja, Latvia, November 15-16, 2019.
G. Navickas, G. Korvel, J. Bernatavičienė. „Overview of Speech Synthesis Using LSTM Neural Networks“ // 12th international conference „Computer data analysis and modeling: theoretical and applied stochastics“, Minsk, September 18-22, Minsk:BSU, 2019.
Moksliniai ir kiti projektai
♦ COST projektas, veikla CA21167 „UniDive: Universality, diversity and idiosyncrasy in language technology“.
2022–2026 m. Pareigos projekte: Lietuvos atstovas vykdymo komitete (MC), darbo grupių narys narys: WG1: Corpus annotation, WG3: Multilingual and cross-lingual language technology.
♦ COST projektas, veikla CA18231 „Multi3Generation: Multi-task, Multilingual, Multi-modal Language Generation“.
2019–2023 m. Pareigos projekte: Lietuvos atstovas vykdymo komitete (MC), darbo grupės narys: WG2: Efficient Machine Learning algorithms, methods, and applications to language generation.
♦ ES struktūrinių fondų projektas „Didžiojo lietuvių kalbos garsyno sukūrimas (LIEPA-3 )“
2024-2026. Pareigos projekte: ekspertas, VU projekto dalies vadovas.
♦ ES struktūrinių fondų projektas „Lietuvių šneka valdomų paslaugų plėtra - LIEPA 2“.
2017-12–2020-12. Pareigos projekte: ekspertas, vyriausiasis specialistas.
♦ ES struktūrinių fondų projektas Lietuvių šneka valdomos paslaugos - LIEPA.
2013–2015 m. Pareigos projekte: ekspertas, vyriausiasis specialistas.
-------
Projektas „Didžiojo lietuvių kalbos garsyno sukūrimas (LIEPA-3 )“
Projektas yra skirtas sudaryti galimybes spartesnei valstybės skaitmeninimo plėtrai ir naujomis technologijomis pagrįstiems sprendimams, pasiūlant viešai prieinamus skaitmeninius kalbinius išteklius – anotuotą lietuvių kalbos garsyną (10 000 val.), skirtą ir tinkamą šnekos atpažinimo, dirbtinio intelekto (DI) ir kitoms inovatyvioms kalbos technologijoms plėtoti.
Projektas „Lietuvių šneka valdomų paslaugų plėtra - LIEPA 2“
Projektu LIEPA-2 siekiama pagrindinio tikslo – padidinti lietuvių kalba veikiančių skaitmeninių produktų ir paslaugų prieinamumą.
Projektą galima skirtyti į du pagrindinius etapus:
1 etapas. Bazinių infrastruktūrinių sprendimų platformos plėtra. Esamo garsyno tobulinimas, užtikrinant lietuvių šnekos atpažinimo darbų plėtrą. Sintezavimo ir šnekos atpažinimo variklių, pritaikant juos mobiliajai įrangai (kompiuteriai, planšetiniai kompiuteriai, mob. telefonai, išmanieji laikrodžiai, robotai), kūrimas, kas leis žymiai praplėsti kuriamų el. paslaugų spektrą ir panaudojimo galimybes. Svarbiausia, kad šie baziniai infrastruktūriniai platformos sprendimai bus viešai ir neatlygintinai prieinami, kas leis verslui ar viešajam sektorių kurti plataus profilio naujas el. paslaugas, pritaikant jas lietuvių kalbai.
2 etapas. 6 el. paslaugų sukūrimas ant plečiamos ir tobulinamos bazinių infrastruktūrinių sprendimų platformos:
1. Ugdančiojo roboto valdytuvas – vaikų sprendimų priėmimo gebėjimus ugdantis humanoidinis robotas.
2. Skambintuvas – asmens kontaktų mobiliajame telefone valdytuvas balsu, pritaikomas vartotojo poreikiams.
3. Taksi iškviestuvas balsu lietuvių kalba.
4. Mobilusis sintezatorius akliesiems skaitantis tekstus lietuviškai per mobiliuosius telefonus.
5. Interneto naujienų skaitytuvas – balsu skaitantis vartotojo pasirinktas naujienas iš interneto.
6. Tarpkalbinis komunikatorius – lietuvių – kinų kalbų.