Prof. habil. dr. Gintautas Dzemyda
Padalinys Kognityvinių skaičiavimų grupė
Pareigos: VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto direktorius, vyriausiasis mokslo darbuotojas, profesorius, grupės vadovas
Dirba: Akademijos g. 4, 207 kab., 615 kab., Vilnius
Telefonas (8~5) 210 9302
Elektroninis paštas
Mokslinė ir pedagoginė kvalifikacija
Apgintos disertacijos
- 1984 m. technikos mokslų kandidato disertacija: „Uždavinio struktūros analizė - priemonė efektyvesniam optimizavimui“.
- 1997 m. technikos mokslų habilituoto daktaro disertacija: „Reikiamų žinių išskyrimas optimizavimo efektyvumui gerinti“.
Moksliniai vardai
- 1992, docentas, Matematikos ir Informatikos Institutas, Vilnius
- 1998, profesorius, Kauno Technologijos Universitetas, Kaunas
Moksliniai interesai
Tyrimų sritys ir mokslinė veikla
Pagrindinė mokslinių interesų sritis yra optimizavimo ir duomenų analizės integracija šiuolaikinių technologinių sprendimų kontekste. Tyrimai apima šias pagrindines kryptis: netradicinių žinių apie optimizavimo uždavinį išskyrimo metodų kūrimas ir pritaikymas siekiant pagerinti optimizavimo efektyvumą; optimalūs sprendimai, priimami analizuojant sudėtingas duomenų struktūras, saugomas kompiuterinėse duomenų bazėse; vizuali daugiamačių duomenų analizė. Pastaruoju metu daug dėmesio skiriama duomenų analizei (ypač medicininių duomenų – oftalmologinių, kardiologinių, genetinių), lygiagretiems skaičiavimams, daugiakriterinio sprendimų priėmimo strategijoms, daugiamačių duomenų vizualizavimui ir dirbtiniams neuroniniams tinklams.
Sukurta vizualios duomenų analizės mokslinė mokykla Lietuvoje. 12 doktorantų apgynė daktaro disertacijas, o dar 7 disertacijos apgintos vadovaujant mokiniams, buvusiems doktorantams. Dauguma jų dabar dirba akademinį darbą.
Pedagoginė veikla
- Aktyviai dalyvavo kuriant ir realizuojant naują studijų programą VU „Informacinių sistemų inžinerija“.
- Paruošti programavimo metodų, kompiuterinės grafikos, eksperimentų planavimo, dirbtinių neuroninių tinklų ir optimizavimo metodų kursai.
- Išleisti penki vadovėliai.
- Parengti du magistro studijų kursai internete.
- Vadovaujama magistrantams, penkiems doktorantams, eilės KTU, VGTU, MII, VU ir VDU doktorantūros komitetų ir habilitacijos komisijų narys.
- Parengti ir dabar skaitomi du paskaitų kursai doktorantams: „Duomenų analizės strategijos ir sprendimų priėmimas“ ir „Daugiamačių duomenų vizualizavimo metodai“.
Publikacijos
- Paskelbta virš 240 mokslo darbų, dvi monografijos.
- Moksliniai pranešimai skaityti daugelyje konferencijų Europos šalyse, Australijoje, Izraelyje, Kinijoje ir Japonijoje.
Mokslinis ir pedagoginis darbas bei stažuotės kituose mokslo centruose
- Princess Sumaya University for Technology, Jordan, 2018
- University of Almeria, Spain, 2018
- Bar-Ilan University, Izraelis, 2017
- University of Ferrara, Italija, 2017
- Southwestern University of Finance and Economics, Kinija, 2017
- University of Cyprus, Kipras, 2016
- University of Calabria, Italija, 2016
- Las Palmas University, Ispanija, 2015
- Las Palmas University, Ispanija, 2014
- University of the Basque Country, Ispanija, 2013
- Freie Universität Berlin, Vokietija, 2012
- London Metropolitan University, Didžioji kunigaikštystė, 2011
- London Metropolitan University, Didžioji kunigaikštystė, 2010
- Middle East Technical University, Turkija, 2010
- National Institute of Applied Sciences of Lyon, Prancūzija, 2010
- University of the Basque Country, Barcelona, Ispanija, 2008
- Kavala Institute of Technology, Graikija, 2009
- University of Groningen, Olandija, 2008
- Joensuu University, Suomija, 2008
- Technical University of Thessaloniki, Graikija, 2003
Eksperimentinės plėtros projektai
- Teoriniai tyrimai aktyviai derinami su diegimais, nes tai yra vienas iš svarbių stimulų naujoms teorinėms problemoms. Dalyvaujama ar dalyvauta sprendžiant įvairius taikomuosius automatizuoto projektavimo, optimizavimo bei duomenų analizės uždavinius, o taip pat kuriant sudėtingą programinę įrangą, skirtą globaliniam optimizavimui, eksperimentų planavimui, daugiakriteriniam sprendimų priėmimui, ŽIV/AIDS infekcijos plitimo prognozavimui, daugiamačių duomenų vizualizavimui ir analizei.
- Asmeniškai vadovauta darbams:
- „Optimalūs sprendimai ŽIV/AIDS infekcijos plitimo modeliuose, prognozavime ir valdyme“,
- Prioritetinių Lietuvos mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros krypčių mokslo programos Matematikos ir informatikos instituto potemė (Nr. C-03013, „Informacinės technologijos žmogaus sveikatai – klinikinių sprendimų palaikymas (e-sveikata) (IT SVEIKATA)“ (2003–2006 m.),
- Lietuvos valstybinio mokslo ir studijų fondo aukštųjų technologijų plėtros programos projekto „Informacinės klinikinių sprendimų palaikymo ir gyventojų sveikatinimo priemonės e.sveikatos sistemai (Info Sveikata)“, registracijos Nr.: B-07019, Matematikos ir informatikos instituto potemė (2007–2009 m.),
- Lietuvos valstybinio mokslo ir studijų fondo 2008 m. mokslininkų grupių projektas „Specializuotų duomenų analizės metodų kūrimas širdies audinių temperatūrinei anizotropijai tirti“, registracijos Nr.: T-08153,
- NATO (projektas Nr. CN.LG 931702),
- Europos Sąjungos Komisijos (COPERNICUS jungtinė akcija Nr. 1420 ir projektas IC15-CT98-1003),
- „Efektyvios kritinių fiziologinių parametrų nuolatinės stebėsenos sistemos sukūrimas“, projekto kodas VP2-1.3-ŪM-02-K-01-098, (2010-2011 m.), „Intelektas LT“, kartu su UAB „Algoritmų Sistemos“,
- „Sąveikos tarp daviklių tinklo ir lokalaus informacijos kaupimo, perdavimo ir atvaizdavimo komponento prototipo sukūrimas“. Sutartis su UAB „Diagnostinės sistemos“ Nr. 12-17.01/2010, 2010–2011,
- „Daugiakriterinio optimizavimo algoritmo kūrimo ar egzistuojančio adaptavimas [Ortho Baltic Web logistikos sistemai „DISPATCH“]“ . Sutartis su UAB „Baltic Amadeus“ Nr. 5082299-P1/APS-580000-1037, 2011.
- „Gamybos Planavimo Algoritmo Sukūrimas“. Sutartis su UAB Netcode, Nr. 20161005-01/APS- 580000-1991, 2016-2017.
- Vadovauta tarptautinio EUROSTARS programos projekto Eurostars projekto pen!6232 „Gamybos efektyvumo navigatorius“ darbams Vilniaus universitete (2011-2014).
- Vadovauta Informacinių technologijų Nacionalinės kompleksinės programos mokslinių tyrimų projektas „Paslaugų interneto technologijų kūrimo ir panaudojimo našių skaičiavimų platformose teoriniai ir inžineriniai aspektai“ (2012-2015).
- Vadovauta projektui "Nacionalinis atviros prieigos mokslo informacijos duomenų archyvas (MIDAS)" (2012-2015).
Mokslo-administracinis darbas
Institutas kartu su partneriais parengė dvylika ES struktūrinių fondų projektų. Atžymėtini tokie Lietuvai ir lietuvių kalbai nusipelnę projektai, įvykdyti institute:
- RAIN – „Kaimiškųjų vietovių informacinių technologijų plačiajuostis tinklas“
- Bebras – „Informatikos ir informatinio mąstymo konkursas“
- Liepa – „Lietuvių šneka valdomos paslaugos“
- Lokalizavimas – „Visuomenei aktualios programinės įrangos lokalizavimas, programoms reikalingų priemonių sukūrimas“
- Raštija – „Integruotų lietuvių kalbos ir raštijos išteklių, produktų ir paslaugų internetinės svetainės sukūrimas“
Mokslinis-visuomeninis darbas
- Lietuvos mokslų akademijos tikrasis narys.
- Tarptautinių žurnalų Informatica ir Baltic Journal of Modern Computing vyriausiasis redaktorius.
- Tarptautinių žurnalų redkolegijų narys:
- International Journal of Computers, Communications and Control
- Financial Innovation
- Nonlinear Analysis: Modelling and Control
- Informatics in Education
- Journal of Civil Engineering and Management
- Mathematics and Informatics. Journal of the Belarusian State University
- Scientific Proceedings of Riga Technical University. Computer Science, Information Technology and Management Science
- Applied Computer Systems
- Lietuvos kompiuterininkų sąjungos, Matematikų ir operacijų tyrimo draugijų narys.
- Paskelbta mokslo populiarinimo straipsnių žurnaluose „Mokslas ir Gyvenimas“ ir „Mokslas ir technika“.
- IFIP komiteto IFIP TC12 (Artificial Intelligence) narys.
- Lietuvos atstovas Europos Sąjungos technologijų platformoje „Tinklinė Europos programinės įrangos ir paslaugų iniciatyva“.
- Sususiekimo ministerijos Transporto mokslo ir informacinių technologijų tarybos narys
- Inicijavo ir vadovauja tarptautinei kasmetinei mokslinei konferencijai Lietuvoje „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, https://www.mii.lt/damss/. 2017 m. ji vyko devintą kartą.
Mokslinė produkcija
Publikacijos su VU DMSTI ir MII prieskyra
Pagrindinės publikacijos 2005-2017
Monografija
Dzemyda, G., O.Kurasova, J.Žilinskas (2013). Multidimensional Data Visualization: Methods and Applications. Springer Optimization and Its Applications, Vol. 75, Springer, New York, Heidelberg, Dordrecht, London, 250 p. 122 illus., 38 in color. ISSN 1931-6828, ISBN 978-1-4419-0235-1, ISBN 978-1-4419-0236-8 (eBook), DOI 10.1007/978-1-4419-0236-8
Moksliniai straipsniai
[1] Dzemyda, G. (2005). Multidimensional data visualization in the statistical analysis of curricula. Computational Statistics & Data Analysis, 49, 265-281.
[2] Dzemyda, G., O. Kurasova (2006). Heuristic approach for minimizing the projection error in the integrated mapping. European Journal of Operation Research, 171, 859-878.
[3] Bernatavičienė, J., G. Dzemyda, O. Kurasova, V. Marcinkeviius (2006). Optimal decisions in combining the som with nonlinear projection methods. European Journal of Operation Research, 173, 729-745.
[4] Medvedev, V., G.Dzemyda (2006). Optimization of the local search in the training for SAMANN neural network. Journal of Global Optimization, 35, 607-623.
[5] Medvedev, V., G.Dzemyda (2006). Speed up of the SAMANN neural network retraining. Artificial Intelligence and Soft Computing – 8th ICAISC, Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNSC 4029. pp. 94-103.
[6] Dagienė, V., G.Dzemyda, M.Sapagovas (2006). Evolution of the cultural-based paradigm for informatics education in Secondary schools – two decades of Lithuanian experience. Informatics Education – The Bridge between Using and Understanding Computers, Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNSC 4226. pp. 1-12.
[7] Paunksnis, A., V. Barzdžiukas, D. Jegelevičius, S. Kurapkienė, G. Dzemyda (2006). The use of information technologies for diagnosis in ophthalmology. Journal of Telemedicine and Telecare, 12, Suppl. 1, 37-40.
[8] Bernatavičienė, J., G.Dzemyda, O.Kurasova, V.Marcinkevičius, V.Medvedev (2007). The problem of visual analysis of multidimensional medical data. In A.Torn, J.Žilinskas (Eds.), Models and Algorithms for Global Optimization. Optimization and Its Applications, Vol. 4. Springer. pp. 277-298.
[9] Dzemyda, G., O. Kurasova, V.Medvedev (2007). Dimension reduction and data visualization using neural networks. In I.Maglogiannis, K.Karpouzis, M.Wallace and J.Soldatos (Eds.), Emerging Artificial Intelligence Applications in Computer Engineering - Real Word AI Systems with Applications in eHealth, HCI, Information Retrieval and Pervasive Technologies. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Vol. 160. IOS Press. pp. 25-49.
[10] Bernatavičienė, J., G. Dzemyda, V. Marcinkeviius (2007).Conditions for optimal efficiency of relative MDS. Informatica, 18 (2), 187-202.
[11] Dzemyda, G., O. Kurasova (2007). Dimensionality problem in the visualization of correlation-based data. 8th International Conference on Adaptive and Natural Computing Algorithms, ICANNGA 200, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 4432. pp. 544-553.
[12] Ivanikovas, S., V.Medvedev, G.Dzemyda (2007). Parallel realizations of the SAMANN algorithm. 8th International Conference on Adaptive and Natural Computing Algorithms, ICANNGA 200, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 4432. pp. 179-188.
[13] Kurasova, O., G.Dzemyda, A.Vainoras (2007). Parameter system for human physiological data representation and analysis. Pattern Recognition and Image Analysis - Third Iberian Conference, IbPRIA 2007, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 4477. pp. 209-216.
[14] Treigys, P., G.Dzemyda, V.Barzdžiukas (2008). Automated positioning of overlapping eye fundus images. Computational Science – ICCS 2008. Lecture Notes in Computer Science, LNCS 5101. pp. 770-779.
[15] Ivanikovas, S., G.Dzemyda, V.Medvedev (2008). Large datasets visualization with neural network using clustered training data. Advances in Databases and Information Systems. Lecture Notes in Computer Science, LNCS 5207. pp. 143-152.
[16] Treigys, P., V.Šaltenis, G.Dzemyda, V.Barzdžiukas, A.Paunksnis (2008). Automated optic nerve disc parameterization. Informatica, 19 (3), 403-420.
[17] Dzemyda, G., L. Sakalauskas (2009). Optimization and knowledge-based technologies. Informatica, 20 (3), 165-172.
[18] Ivanikovas S., G.Dzemyda, V.Medvedev (2009) Influence of the neuron activation function on the multidimensional data visualization quality. The XIII International Conference Applied Stochastic Models and Data Analysis ASMDA-2009. Vilnius, Technika. pp. 299-303.
[19] Karbauskaitė, R., G.Dzemyda (2009). Dependence of the Laplacian eigenmaps method and its modification on the parameters. The XIII International Conference Applied Stochastic Models and Data Analysis ASMDA-2009. Vilnius, Technika, 2009. pp. 263-268.
[20] Lekas, R., P.Jakuška, A.Kriščiukaitis, V.Veikutis, G.Dzemyda, T.Mickevičius, K.Morkūnaitė, A.Vilkė, P.Treigys, G.Civinskienė, J.Andriuškevičius, T.Vanagas, K.Skauminas, J.Bernatonienė (2009). Monitoring changes in heart tissue temperature and evaluation of graft function after coronary artery bypass grafting surgery. Medicina, 45 (3), 221-225.
[21] Dzemyda, G., L. Sakalauskas (2009). Optimization and knowledge-based technologies. Informatica, 20 (3), 165-172.
[22] Karbauskaite, R., G.Dzemyda (2009). Topology preservation measures in the visualization of manifold-type multidimensional data. Informatica, 20 (3), 235-254.
[23] Veikutis, V., P. Jakuska, G. Dzemyda, A. Puodziukynas, A. Siudikas, T. Kazakevicius, V. Sileikis, V. Zabiela, K. Morkunaite, T. Mickevičius, V. Narbutas, V. Jokuzis (2009). Thermovision in cardiac surgery practice: new viewpoints and possibilities. Cardiology, 113, Suppl. 1, 75-76.
[24] Veikutis, V., G. Dzemyda, P. Treigys, K. Morkūnaitė, A. Basevičius, S. Lukoševičius, G. Šakalytė, A. Sederevičius (2010). Analysis of thermovisual data of the radio-frequency impact on the myocardium damage. Informatica, 21 (3), 455-470.
[25] Karbauskaitė, R., G. Dzemyda and V. Marcinkevičius (2010). Dependence of locally linear embedding on the regularization parameter. TOP, An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, 18 (2), 354-376.
[26] Dzemyda, G., L. Sakalauskas (2011). Large-scale data analysis using heuristic methods. Informatica, 22 (1), 1-10.
[27] Dzemyda, G., V. Marcinkevičius, V. Medvedev (2011). Web application for large-scale multidimensional data visualization. Mathematical Modelling and Analysis, 16 (2), 273-285.
[28] Kaklauskas,A., E.K.Zavadskas, M.Seniut, G.Dzemyda, V.Stankevic, C.Simkevičius, T.Stankevic, R.Paliskiene, A.Matuliauskaite, S.Kilviene, L.Bartkiene, S.Ivanikovas, V.Gribniak (2011). Web-based biometric computer mouse advisory system to analyze a user’s emotions and work productivity. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 24 (6), 928-945.
[29] Kaklauskas, A., E.K. Zavadskas, V. Pruskus, A. Vlasenko, L. Bartkiene, R. Paliskiene, L. Zemeckyte, V. Gerstein, G. Dzemyda, G. Tamulevicius (2011). Recommended biometric stress management system. Expert Systems with Applications, 38 (11), 14011-14025.
[30] Karbauskaitė, R., G.Dzemyda, E.Mazėtis (2011). Geodesic distances in the maximum fikelihood estimator of intrinsic dimensionality. Nonlinear Analysis: Modelling and Control, 16 (4), 387-402.
[31] Medvedev, V., G.Dzemyda, O.Kurasova, V.Marcinkevičius (2011). Efficient data projection for visual analysis of large data sets using neural networks. Informatica, 22 (4), 507-520.
[32] Dzemyda, G., V. Marcinkevičius, V. Medvedev (2011). Large-scale multidimensional data visualization: a web service for data mining. Towards a Service-Based Internet, 4th European Conference, ServiceWave 2011. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6994. pp. 14-25.
[33] Kaklauskas, A., M.Seniut, E.K.Zavadskas, G.Dzemyda, V.Stankevic, C.Simkevicius, S.Ivanikovas, T.Stankevic, A.Matuliauskaite, L.Zemeckyte (2011). Recommender system to analyse students’ learning productivity. Informatics in Control, Automation and Robotics, Vol. 2. Lecture Notes in Electrical Engineering, Vol. 133. pp. 161-164.
[34] Balkys, G., G.Dzemyda (2012). Segmenting the eye fundus images for identification of blood vessels. Mathematical Modelling and Analysis, 17 (1), 21-30.
[35] Pragarauskaitė, J., G.Dzemyda (2012). Visual decisions in the analysis of customers online shopping behavior. Nonlinear Analysis: Modelling and Control, 17 (3), 355-368.
[36] Caplinskas, A., G.Dzemyda, F.Kiss, A.Lupeikiene (2012). Processing of undesirable business events in advanced production planning systems. Informatica, 23 (4), 563-579.
[37] Pragarauskaitė J., G.Dzemyda (2013). Markov models in the analysis of frequent patterns in financial data. Informatica, 23 (4), 563-579.
[38] Karbauskaitė, R., G.Dzemyda (2014). Geodesic distances in the intrinsic dimensionality estimation using packing numbers. Nonlinear Analysis: Modelling and Control, 19 (4), 578–591.
[39] Lupeikienė, A., G. Dzemyda, F. Kiss, A. Čaplinskas (2014). Advanced planning and scheduling systems: modelling and implementation challenges. Informatica, 25 (4), 581–616.
[40] Karbauskaitė, R., G. Dzemyda (2015). Optimization of the maximum likelihood estimator for determining the intrinsic dimensionality of high–dimensionaldata. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 25 (4), 895-913.
[41] Evora, J., J. J. Hernandez, M. Hernandez, G. Dzemyda, O. Kurasova, E. Kremers (2015). Swarm intelligence for frequency management in smart grids. Informatica, 26 (3), 419-434.
[42] Bernatavičienė, J., G. Dzemyda, G. Bazilevičius, V. Medvedev, V. Marcinkevičius, P. Treigys (2015). Method for visual detection of similarities in medical streaming data. International Journal of Computers Communications & Control, 10 (1), 8-21.
[43] Bernatavičienė, J., G.Dzemyda, O.Kurasova, V.Marcinkevičius, V.Medvedev, P.Treigys (2016). Cloud computing approach for intelligent visualization of multidimensional data. In P.M.Pardalos, A.Zhigljavsky, J.Žilinskas (Eds.), Advances in Stochastic and Deterministic Global Optimization, Ser.: Springer Optimization and its Applications. Vol. 107. Springer. pp. 73-85.
[44] Bilinskas, M.J., G. Dzemyda, M. Trakymas (2017). Feature-based registration of thorax CT scan slices. Informatica, 28 (3), 439-452. DOI: http://dx.doi.org/10.15388/Informatica.2017.137
[45] Bilinskas, M.J., G. Dzemyda, M. Sabaliauskas (2017). Speeding-up the fitting of the model defining the ribs-bounded contour. Applied Computer Systems, 21 (1), 66-70. DOI: http://dx.doi.org/10.1515/acss-2017-0009
[46] Stabingis, G., J. Bernatavičienė, G. Dzemyda,A. Paunksnis, P. Treigys, R. Vaičaitienė, L. Stabingienė (2017). Automatization of eye fundus vessel width measurements. In J.M..R.S. Tavares, R.M. Natal Jorge (Eds), VipIMAGE 2017: Proceedings of the VI ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing. Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, Vol. 27. Springer. pp. 787-796. DOI: 10.1007/978-3-319-68195-5.
[47] Tamulevičius, G., R. Karbauskaitė, G.Dzemyda (2017). Selection of fractal dimension features for speech emotion classification. In Proceedings “2017 Open Conference of Electrical, Electronic snd Information Sciences (ESTREAM)”. New York, IEEE. pp. 1-4. DOI: 10.1109/eStream.2017.7950316
[48] Jucevičius, J., P.Treigys, J.Bernatavicienė, R.Briedienė, I.Naruševičiūtė, G.Dzemyda, V.Medvedev (2017). Automated 2D Segmentation of Prostate in T2-weighted MRI Scans. International Journal of Computers Communications & Control, 12 (1), 53-60. DOI: http://dx.doi.org/10.15837/ijccc.2017.1
[49] Medvedev, V., Kurasova, O., Bernatavičienė, J., Treigys, P., Marcinkevičius, V., Dzemyda, G. (2017). A new web-based solution for modelling data mining processes. Simulation Modelling Practice and Theory, 76, 34-46. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2017.03.001
[50] Bilinskas, M.J., G. Dzemyda, M. Trakymas (2018). Approximation of the ribs-bounded contour in a Tomography scan slice. International Journal of Information Technology & Decision Making, 17 (1), 83-102. DOI: https://doi.org/10.1142/S0219622017500298
[51] Gėgžna, V., O. Kurasova, G. Dzemyda, R. Kurtinaitienė, I. Čiplys, J. V. Vaitkus, A. Vaitkuvienė (2018). The ROC-based analysis of spectroscopic signals from medical specimens. Nonlinear Analysis: Modelling and Control, 23 (3), 285-302. DOI: https://doi.org/10.15388/NA.2018.3.1
[52] Dzemyda, G. (2018). Data science and advanced digital technologies. In: Databases and Information Systems, 13th International Baltic Conference (DB&IS 2018). Communications in Computer and Information Science, Vol. 838, Springer. pp. 3-7. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-97571-9_1
[53] Kaklauskas, A., G. Dzemyda, L. Tupenaite, I. Voitau, O. Kurasova, J. Naimaviciene, Y. Rassokha, L. Kanapeckiene (2018). Artificial neural network-based decision support system for development of an energy-efficient built environment. Energies, 11 (8), 1994. DOI: https://doi.org/10.3390/en11081994
Mokslininkų rengimas
Vadovauja doktorantams:
- Viktoras Bulavas „Mašininio mokymo metodų taikymas ankstyvajam kibernetinių incidentų aptikimui“ 2017-2023
- Evaldas Narmontas „Požymių mašininio mokymosi metodų, skirtų produktų vaizdų duomenų daugiaklasiui klasifikavimui, tyrimas“ 2019-2023
- Tomas Silkinis „Generatyvinių besivaržančių tinklų taikymo anomalijoms aptikti daugiamačiuose duomenyse tyrimas“ 2019-2023
Vadovėliai
[1] Dzemyda, G., V.Šaltenis, V.Tiešis (2007). Optimization Methods. Textbook. Institute of Mathematics and Informatics, Vilnius. 167 p. (in Lithuanian)
[2] Dzemyda, G., O.Kurasova, J.Žilinskas (2008). Multidimensional Data Visualization Methods. Textbook. Institute of Mathematics and Informatics, Vilnius. 204 p. (in Lithuanian)