Spausdinti

 

Povilas Gudžius

Padalinys Kognityvinių skaičiavimų grupėBlokų grandinių technologijų grupė
Pareigos: doktorantas, jaunesnysis mokslo darbuotojas
Kryptis: informatika

Dirba: Akademijos g. 4, 608A, Vilnius
Telefonas (8 5) 219 8723
Elektroninis paštas  

 

 

Doktorantūros studijos

Preliminari tema Palydovinių vaizdų atpažinimas naudojant dirbtinius neuroninius tinklus

Vadovas prof. dr. Olga Kurasova

Konsultantas doc. dr. Ernestas Filatovas

Studijų laikas 2017 10 01–2022 09 30 (2021 04 01–2022 03 31 akademinėse atostogose)

Tikslas Pasiūlyti efektyvią konvoliucinių neuroninių tinklų architektūrą, skirtą tiksliai atpažinti objektus, esančius vaizduose iš optinių palydovų.

Uždaviniai:

  • Nustatyti (identifikuoti) mokslines problemas, kylančias uždaviniuose, susijusiuose su palydovinių vaizdų atpažinimu.
  • Dirbtiniu neuroniniu tinklu pagrįsto algoritmo sukūrimas palydoviniams vaizdams atpažinti.
  • Sukurto algoritmo tyrimas sprendžiant keletą testinių uždavinių, įskaitant ir proktinį panaudojimą finansų rinkoje.

Pranešimai mokslinėse konferencijose

Metinė ataskaitinė Informatikos krypties doktorantų konferencija, 2018 m. spalio 24 d., Vilnius „Palydovinių vaizdų atpažinimas naudojant dirbtinius neuroninius tinklus“ (mokslinė ataskaita EN, skaidrės)

International Conference on Control and Computer Vision ICCCV 2018, 2018 m. birželio 15-18 d., Singapūras „Convoliutional Neural Networks in Object Detection and Classification Problems in Satellite Imagery“

9th International Workshop on Data Analysis Methods for Software Systems, 2017 m. lapkričio 30 - gruodžio 2 d., Druskininkai „Object Detection and Classification in Satellite Imagery“