Darbuotojai

Doktorantūros studijos

Preliminari tema Palydovinių vaizdų atpažinimas naudojant dirbtinius neuroninius tinklus

Vadovas prof. dr. Olga Kurasova

Konsultantas doc. dr. Ernestas Filatovas

Studijų laikas 2017 10 01–2022 09 30 (2021 04 01–2022 03 31 akademinėse atostogose)

Tikslas Pasiūlyti efektyvią konvoliucinių neuroninių tinklų architektūrą, skirtą tiksliai atpažinti objektus, esančius vaizduose iš optinių palydovų.

Uždaviniai:

• Nustatyti (identifikuoti) mokslines problemas, kylančias uždaviniuose, susijusiuose su palydovinių vaizdų atpažinimu.
• Dirbtiniu neuroniniu tinklu pagrįsto algoritmo sukūrimas palydoviniams vaizdams atpažinti.
• Sukurto algoritmo tyrimas sprendžiant keletą testinių uždavinių, įskaitant ir proktinį panaudojimą finansų rinkoje.