Irina Krikun
Padalinys: Edukacinių sistemų grupė
Pareigos: doktorantė
Kryptis: informatikos inžinerija
Dirba: Akademijos g. 4, Vilnius
Elektroninis paštas: ,
Doktorantūros studijos
Preliminari tema Edukacinių duomenų tyrybos metodai ir priemonės mokymosi personalizavimui palaikyti
Vadovas doc. dr. Jevgenij Kurilov
Studijų laikas 2016 10 01–2020 09 30
Tikslas Ištirti ir sukurti edukacinių duomenų gavybos metodus ir priemones, tinkamas palaikyti mokymosi personalizavimą virtualiose mokymosi sistemose ar naudojant mobiliąsias technologijas mokymuisi.
Uždaviniai:
- Išnagrinėti edukacinių duomenų gavybos metodus ir priemones, galimai tinkamas palaikyti mokymosi personalizavimą virtualiose mokymosi sistemose ar naudojant mobiliąsias technologijas mokymuisi.
- Patobulinti esamus arba sukurti naujus edukacinių duomenų gavybos metodus ir priemones, labiausiai tinkamas palaikyti mokymosi personalizavimą virtualiose mokymosi sistemose ar naudojant mobiliąsias technologijas mokymuisi.
- Parengti technologinių priemonių prototipus šių problemų sprendimui įgyvendinti.
- Rezultatus praktiškai išbandyti ir pademonstruoti, taikant tinkamus edukacinių duomenų gavybos metodus ir priemones mokymosi personalizavimui palaikyti virtualiose mokymosi sistemose ar naudojant mobiliąsias technologijas mokymuisi.
Pranešimai mokslinėse konferencijose
Metinė ataskaitinė Informatikos inžinerijos krypties doktorantų konferencija, 2018 m. spalio 25 d., Vilnius „Edukacinių duomenų tyrybos metodai ir priemonės mokymosi personalizavimui palaikyti“ (mokslinė ataskaita EN, skaidrės)
The 5th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering AIEEE’2017, 2017 m. lapkričio 24-25 d., Ryga, Latvija „Applying Learning Analytics Methods to Enhance Learning Quality and Effectiveness in Virtual Learning Environments“
The 5th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering AIEEE’2017, 2017 m. lapkričio 24-25 d., Ryga, Latvija „Application of Educational Data Mining to Create Intelligent Multi-Agent Personalised Learning System“
Metinė ataskaitinė Informatikos inžinerijos krypties doktorantų konferencija, 2017 m. spalio 24 d., Vilnius „Edukacinių duomenų tyrybos metodai ir priemonės mokymosi personalizavimui palaikyti“ (mokslinė ataskaita EN, skaidrės)
Kompiuterininkų dienos – 2017, 2017 m. rugsėjo 21-23 d. „Intelligent Multi-Agent Learning System Applying Educational Data Mining“
Lietuvos matematikų dienos – 2017, 2017 m. birželio 21-22 d. „Daugiaagentė sistema matematikos ir informatikos mokymui“