Darbuotojai

Mokslinė produkcija

Publikacijos su VU DMSTI ir MII prieskyra

Moksliniai straipsniai tarptautiniuose recenzuojamuose leidiniuose su WOS indeksavimu:

    Venskus, Julius; Treigys, Povilas; Bernatavičienė, Jolita; Tamulevičius, Gintautas; Medvedev, Viktor. Real-time maritime traffic anomaly detection based on sensors and history data embedding // Sensors. Basel : MDPI. ISSN 1424-8220. 2019, vol. 19, no. 17, art. no. 3782, p. 1-10. DOI: 10.3390/s19173782.

    Venskus, Julius; Treigys, Povilas; Bernatavičienė, Jolita; Medvedev, Viktor; Voznak, Miroslav; Kurmis, Mindaugas; Bulbenkienė, Violeta. Integration of a self-organizing map and a virtual pheromone for real-time abnormal movement detection in marine traffic // Informatica. Vilnius : Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos institutas. ISSN 0868-4952. 2017, Vol. 28, No. 2, p. 359-374. 

Moksliniai straipsniai tarptautiniuose recenzuojamuose leidiniuose:

     Venskus, Julius; Treigys. Meteorological Data Influence on Missing Vessel Type Detection Using Deep Multi-Stacked LSTM Neural Network // XII International Conference Computer Data Analysis & Modeling 2019 Stochastics & Data Science. Proceedings of the XII International Conference. September, 18-22, Belarusian State University, 2019 Minsk, Belarus, ISBN-978-985-566-811-5

Venskus, Julius; Treigys. Preparation of training data by filling in missing vessel type data using deep multi-stacked LSTM neural network for abnormal marine transport evaluation. Proceedings of Abstracts. ITISE 2019 International Conference on Time Series and Forecasting. Granada, Spain, September, 25-27, 2019, ISBN 978-84-17970-79-6

   J. Venskus, M. Kurmis, A.Andziulis, D.Bykovas, Ž.Lukošius. Self-Learning Adaptive Algorithm For Maritime Traffic Abnormal Movement Detection Based On Virtual Pheromone Method. 2015 International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems July 26-29, 2015, Chicago, IL, USA.

Z. Lukosius, M. Kurmis, A. Andziulis, J. Venskus. Development of virtual instrument for piezoelectrical sensor signal transformation using the transfer. International Journal of Advances in Electronics Engineering – IJAEE, Volume 4 : Issue 3 [ISSN 2278 – 215X], 2014. p.54-57

Pranešimai mokslinėse konferencijose

Tarptautinės Konferencijos

• Venskus, Julius; Treigys. Preparation of training data by filling in missing vessel type data using deep multi-stacked LSTM neural network for abnormal marine transport evaluation. ITISE 2019 International Conference on Time Series and Forecasting. Granada, Spain, September, 25-27, 2019
• Venskus, Julius; Treigys. Meteorological Data Influence on Missing Vessel Type Detection Using Deep Multi-Stacked LSTM Neural Network // XII International Conference Computer Data Analysis & Modeling 2019 Stochastics & Data Science. September, 18-22, Belarusian State University, 2019 Minsk, Belarus
• Venskus, Julius; Treigys, Povilas; Bernatavičienė, Jolita; Retraining strategies of modified SOM for abnormal marine traffic detection; Materials, Methods & Technologies 2018 : 20th International conference. Elenite, Bulgaria, June 26-30, 2018. International Scientific Events

Nacionalinės konferencijos

Venskus, Julius; Treigys, Povilas; Bernatavičienė, Jolita; Andziulis, Arūnas. Aspects of data collection for abnormal marine transport evaluation // DAMSS 2018 : 10th international workshop on "Data analysis methods for software systems", Druskininkai, Lithuania, November 29 - December 1, 2018 : [abstract book]. Vilnius : Vilniaus Universitetas, 2018. ISBN 9786090700433. p. 88.

Pranešimas: VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto KSG seminare., 2019m. Vilnius

Metinė ataskaitinė Informatikos inžinerijos krypties doktorantų konferencija, 2018 m. spalio 25 d., Vilnius „Giliojo mašininio mokymo taikymas jūrų transporto eismo duomenims klasifikuoti“ (mokslinė ataskaita, skaidrės)

Venskus, Julius; Treigys, Povilas; Bernatavičienė, Jolita; Medvedev, Viktor. Retraining strategies for abnormal marine traffic detection // 9th International workshop on Data Analysis Methods for Software Systems (DAMSS), Druskininkai, Lithuania, November 30 - December 2, 2017. Vilnius : VIlniaus universitetas, 2017. ISBN 9789986680642. p. 54.

Metinė ataskaitinė Informatikos inžinerijos krypties doktorantų konferencija, 2017 m. spalio 25 d., Vilnius „Giliojo mašininio mokymo taikymas jūrų transporto eismo duomenims klasifikuot“

Venskus, Julius; Kurmis, Mindaugas; Treigys, Povilas. Modified SOM for abnormal marine traffic detection // Data analysis methods for software systems : 8th international workshop on data analysis methods for software systems, Druskininkai, December 1-3, 2016. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla, 2016. ISBN 9789986680611. p. 66-67.

XVIII mokslinėje kompiuterininkų konferencija: Venskus Julius, Savi-organizuojančių neuroninio tinklo ir virtualių feromonų integravimas neįprastam jūrų transporto eismui aptikti, 2017 m. rugsėjo 21–22 d. Kaune, VU Kauno fakultete, Kaunas.

J.Venskus, M.Kurmis, D.Dzemydienė, A.Andziulis, T.Limba. Adaptyvaus galimų incidentų prevencijos apsimokančio algoritmo kūrimas jūrų transporto eismo uoste stebėjimo sistemai. Jūros ir krantų tyrimai 2013. Klaipėda, 2013. p.303-312. ISBN 978-9986-31-379-3

D. Bykovas, D. Drungilas, A. Andziulis, J.Venskus. Jūrų tyrimų ir monitoringo sensorinės automatizuotos informacinės sistemos skirtos išankstiniam ekologinių problemų projektavimo koncepcija. Jūros ir krantų tyrimai 2013. Klaipėda, 2013. p.39-42. ISBN 978-9986-31-379-3

Dalyvavimas seminaruose, kitose doktorantų mobilumo veiklose:

BigSkyEarth Training School 2018: GPU-based analytics and data science. COST Action: TD1403, Training School Title: Third training school, Venue: Centro De Tecnologías De Interacción Visual Y Comunicaciones, Vicomtech, San Sebastian, Spain, Training School Dates: 2018-04-03 - 2018-04-09

VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto KSG seminare: Venskus Julius, Savi-organizuojančio neuroninio tinklo (SOM) permokymo strategijų ekperimentų rezultatai, 2018m. Vilnius

Seminaras: Blokų grandinių sandara ir veikimo principai. UAB „Programavimo mokykla“ 2018 m. birželis. Klaipėda

VU Matematikos ir informatikos instituto Sistemų analizės skyriaus seminare: Venskus Julius, Savi-organizuojančio neuroninio tinklo (SOM) ir virtualaus feromono integravimas neįprastam laivų eismo aptikimui, 2017 m. birželio 5 d. Vilnius

Seminaras: Nuo idėjos iki įgyvendinimo programavime ir gyvenime. UAB „Programavimo mokykla“ 2017 m. gruodžio 14 d. Klaipėda

Pedagoginė veikla

Dėstomi kursai Klaipėdos Universitete:

• Informacijos sistemų sauga,
• Kompiuterių tinklai ir internetas,
• Pažangūs algoritmai ir jų sudėtingumas,
• Programavimas. NET,
• Visur esantis prisijungimas

Dėstomi kursai UAB „Programavimo mokykla“

• Programavimas .NET C#
• Programavimas Java

Vadovavimas bakalauro darbams:

• Karolis Žolobaila, Konteinerių logistikos proceso realizavimas išskirstytoje informacinėje sistemoje. Informatika, Klaipėdos Universitetas, 2018
• Vytautas Lukšys, Konteinerių logistikos procesų išskirstytoje informacinėje sistemoje vizualizavimas. Informatika, Klaipėdos Universitetas, 2018

Išsilavinimas

Profesinė veikla