Spausdinti

 

rizgelieneIeva Rizgelienė

Padalinys: Išmaniųjų technologijų tyrimų grupė
Pareigos: doktorantė, projekte jaunesnioji mokslo darbuotoja
Kryptis: informatika

Dirba: Akademijos g. 4, Vilnius
Elektroninis paštas:  

 

 

Mokslinė produkcija

Publikacijos su VU DMSTI prieskyra

Doktorantūros studijos

Preliminari tema Propagandos aptikimas ir klasifikavimas socialinės medijos pranešimuose naudojant hibridinius gilaus mokymo ir semantinės analizės metodus

Vadovas prof. dr. Darius Plikynas

Studijų laikas 2022 11 01–2026 10 31

Pranešimai mokslinėse konferencijose

Ataskaitinė Informatikos inžinerijos ir Informatikos krypčių doktorantų konferencija, 2023 m. kovo 21 d., Vilnius „Propagandos aptikimas ir klasifikavimas socialinės medijos pranešimuose naudojant hibridinius giliojo mokymosi metodus“ (skaidrės)

Pranešimas. Rizgelienė „Propagandos, dezinformacijos ir melagingos informacijos autorių bei skleidėjų aptikimas socialiniuose tinkluose naudojant mašininio mokymosi metodus“, Kompiuterininkų dienos – 2023, 2023-09-28, Kaunas, Lietuva.

Poster. I. Rizgelienė, D. Plikynas “Automated Propaganda Detection Using Deep Learning Methods: a Pilot Systematic Review Research”, 13th Data analysis Methods for Software Systems Conference, 2022 12 02, Druskininkai, Lithuania.

Pranešimas. I.Rizgelienė "Propagandos automatinio atpažinimo mašininio mokymo metodais tyrimas ir socialinio poveikio modeliavimas". Skaitmeninės humanitarikos seminaras. 2022 11 23, Vilnius, VU, Lithuania.

Pranešimas. I.Rizgelienė "Įmonių bankroto prognozavimas naudojant gilųjį mokymą", KTU. Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai. 2022, Vilnius, Lithuania. 

Dalyvavimas Projektuose

Propagandos ir dezinformacijos tyrimai: automatinis atpažinimas mašininio mokymo metodais, poveikis ir visuomenės atsparumas. 2023-2026, jaunesnioji mokslo darbuotoja.

Kvalifikacija

2022 - dabar, Vilniaus Universitetas, Informatikos doktorantūros studijos.

2020-2022, Kauno technologijos universitetas. Taikomosios matematikos magistro laipnis. Programa: Didžiųjų verslo duomenų analitika.

2014-2016, Vilniaus Universitetas. Finansų ir draudimo matematikos magistro laipsnis. Programa: Finansų ir draudimo matematika.

2010-2014, Vilniaus Universitetas. Matematikos bakalauro laipsnis. Programa: Matematika ir matematikos taikymai.

Kita

Nuo 2024 m. patariamosios VU doktorantų tarybos narė. Atstovauju Informatikos ir Informatikos inžinerijos krypčių doktorantus.