2026 m. kovo 23 d., 13 val.
Vilnius, Akademijos g. 4, 203 kab.
Nuotoliniu būdu „MS Teams“ aplinkoje (https://bit.ly/DMSTI_2026-03-23)
Brendonas Stakauskas
(vadovas prof. dr. Virginijus Marcinkevičius)
„Evoliuciniai ryšiai baltymų kalbos modelių įterpinių erdvėje“
Anotacija: Seminare bus pristatomi du susiję tyrimai, nagrinėjantys baltymų kalbos modelių (BKM) gebėjimą atspindėti evoliucinę informaciją įterpinių erdvėje. Pirmajame darbe vertinama, ar BKM įterpiniai gali būti panaudojami suskirstyti gripo virusus A/H3N2 į atskirus kladus. Antrajame tyrime nagrinėjama, ar įterpiniai išlaiko filogenetinę informaciją ir ar jais remiantis galima rekonstruoti filogenetinius medžius. Abu tyrimai lygina skirtingus BKM modelius ir duomenų apdorojimo strategijas, vertindami, kiek gerai įterpiniai atspindi biologiškai svarbius sekų ryšius. Tyrimai atskleidžia esminius BKM įterpinių trūkumus ir apribojimus evoliucinėje analizėje.
Roman Surkant
(vadovė dr. Jolita Bernatavičienė)
„DCE-MRT radiominių požymių žemėlapių sudarymas ir giliojo mokymosi segmentavimo modelio požymių reikšmingumo analizė“
Anotacija: Bus pateiktas įvadas į radiominius požymius – bus apžvelgtos skirtingos požymių grupės ir tipai, taip pat pateikti kai kurių iš jų vizualiniai pavyzdžiai. Toliau bus remiamasi anksčiau publikuotame moksliniame darbe pristatytu „diffmap“ mechanizmu, naudojamu DCE MRT duomenims (turintiems laikinę ašį) analizuoti. Šis mechanizmas leidžia atrinkti diagnostiniu požiūriu svarbiausius laiko taškus ir generuoti skirtumų žemėlapį, taip pašalinant duomenų laikinę ašį. Tokiu būdu analizė tampa paprastesnė dėl sumažintos dimensijos. Šis principas taikomas radiominiams vaizdų duomenims, siekiant sugeneruoti radiominių „diffmap“ požymių žemėlapius. Tolesniame etape yra apmokomas segmentavimo neuroninis tinklas, skirtas vėžio (naviko) segmentavimui, naudojant radiominius požymius kaip įvestį. Po to požymių reikšmingumo analizė (angl. ablation study) yra atliekama dviem būdais – iš viršaus į apačią (top-down) ir iš apačios į viršų (bottom-up) – siekiant nustatyti, kurie požymiai yra diagnostiniu požiūriu reikšmingiausi. Galiausiai bus pateikti pirminiai šios analizės rezultatai.