Jungtinis informatikos inžinerijos krypties doktorantūros komiteto posėdis ir Kognityvinių skaičiavimų grupės seminaras

2018 m. kovo 19 d., 13:00 val.

Vilnius, Akademijos g. 4, 203 kab.

 

Vladimiras Dolgopolovas

(disertacijos svarstymas,
vadovė – prof. dr. (HP) Valentina Dagienė)

„Rekurentiniai stochastiniai modeliai programinių mokymosi objektų projektavimui“

 

Pranešimo santrauka

Rekurentiniai stochastiniai modeliai teikia atitinkamus formalizmus, kurie yra taikomi išreikštinių išlygiagretinimo metodų kūrimui, naudojant hibridines architektūras. Tokie formalizmai, kartu su modeliais pagrįstu požiūriu į mokomojo turinio projektavimą, padeda projektuoti ir kurti atitinkamus mokymosi išteklius, pvz., programinius mokymosi objektus, skirtus stochastikos pagrindų ir lygiagretumo mokymui. Pristatymo metu autorius supažindina su rekurentinių stochastinių modelių lygiagretinimo išreikštinėmis ir neišreikštinėmis modeliavimo metodikomis, ir pateikia sukurtų modelių taikomųjų atvejų tyrimų apžvalgą.

 

Kviečiame dalyvauti!

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos