Anotacija

Svarbūs socialiniai ekonominiai modeliai gali būti formuluojami kaip globalaus arba diskretinio optimizavimo uždaviniai. Šių uždavinių sprendimui plačiai naudojami euristiniai metodai. Perspektyvus kelias heuristinių metodų efektyvumui padidinti - jų parametrų optimizavimas, naudojant Bajeso metodus.

Darbe bus tiriami konkurenciniai ir investiciniai modeliai. Bus nagrinėjami optimalių prognozių ir tvarkaraščių klausimai. Bus tiriamas nuoseklių sprendimų priėmimas neapibrėžtumo sąlygomis.

Siekiant palengvinti tarptautinį mokslinį bendradarbiavimą bei distancines aukštąsias studijas, sukurtieji metodai ir algoritmai bus realizuoti Internete.

• Vizualizavimo algoritmų funkcionavimo daugiareikšmiškumo tyrimas ir globalių sprendinių paieška.

• Optimalūs sprendimai analizuojant praktinės kilmės duomenis.

• Distancinių aukštųjų studijų interneto aplinkoje sistemos sudarymas ir tyrimas.

prof. J. Mockus - temos vadovas

prof. G. Dzemyda

prof. V. Šaltenis

prof. A. Žilinskas

V. Tiešis

A. Raudys

J. Bernatavičienė