Informacijos apdorojimas, analizė bei sprendimų priėmimas, atliekami statistinių metodų bei dirbtinių neuroninių tinklų pagalba, turi daug bendrų savybių, todėl pribrendo reikalas į minėtus metodus (algoritmus) pažvelgti iš bendrų pozicijų, rasti kelius, kaip šiuos metodus tirti ir tobulinti naudojant tuos pačius matematinius ir modeliavimo būdus. Bus parodyta, kaip dirbtinių neuroninių tinklų, stochastinės optimizacijos ir statistinių sprendinių teorija sukurtus, klasifikavimo, prognozavimo, gamtos bei visuomenės procesus prašančius metodus galima nagrinėti išeinant iš bendrų pozicijų. Bus kuriama programinė įranga, sprendžiami svarbūs Lietuvos mokslui, gamybai bei visuomenės procesams nagrinėti uždaviniai.

Operacijų tyrimo ir statistinio modeliavimo metodų sudarymas, tyrimas ir taikymas informacinėse sistemose